基于社交網(wǎng)絡(luò)的信用評(píng)估模型的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)科技的蓬勃發(fā)展使得社交網(wǎng)絡(luò)已成為人們之間相互溝通、社交等活動(dòng)的重要手段。虛擬世界與現(xiàn)實(shí)世界已在不知不覺中相互交融并相互影響，過往人和人之間面對(duì)面的信任關(guān)系已延伸至網(wǎng)絡(luò)。社交網(wǎng)絡(luò)在給人們的生活帶來(lái)便利和趣味的同時(shí)，也引發(fā)了很多的困擾和威脅。社交失信事件時(shí)有發(fā)生，社交用戶的信用情況愈來(lái)愈引起人們的關(guān)注。如何監(jiān)管網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，規(guī)范、約束網(wǎng)民的行為成為目前需要面對(duì)的重大問題，這個(gè)問題的解決對(duì)我國(guó)網(wǎng)絡(luò)誠(chéng)信監(jiān)管建設(shè)具有重要的意義。
　　論文

2、通過對(duì)現(xiàn)有信貸個(gè)人信用評(píng)估模型研究發(fā)現(xiàn)，單一的信用評(píng)估模型已趨向成熟，很難再有突破和擴(kuò)展;而且很多的研究證明單一的信用評(píng)估模型弊端凸顯，通過集成學(xué)習(xí)，可以使單一模型進(jìn)行互補(bǔ)，極大的改善單一模型的預(yù)測(cè)精度和穩(wěn)定性等性能，但是當(dāng)單一模型數(shù)量過大時(shí)，會(huì)出現(xiàn)樣本學(xué)習(xí)時(shí)間過長(zhǎng)，導(dǎo)致信用評(píng)估效率下降，也加大了機(jī)器存儲(chǔ)空間的要求。針對(duì)這些問題，“選擇性集成”的思想又被提出。選擇性集成方法目前已經(jīng)被應(yīng)用到很多的領(lǐng)域，并且均取得了較好的研究成果，但是在個(gè)

3、人信用評(píng)估領(lǐng)域，研究成果相對(duì)來(lái)說還是較少，因此將選擇性集成方法應(yīng)用于個(gè)人信用評(píng)估領(lǐng)域有很大的研究空間。
　　針對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)存在的網(wǎng)絡(luò)誠(chéng)信問題，論文以新浪微博為研究對(duì)象，把“選擇性集成”的思想引入到微博信用評(píng)估領(lǐng)域，論文的主要工作內(nèi)容如下:
　　(1)結(jié)合微博平臺(tái)特點(diǎn)及現(xiàn)有評(píng)估指標(biāo)體系存在的問題，重建了信用評(píng)估指標(biāo)體系，通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該指標(biāo)體系的有效性;
　　(2)將選擇性集成學(xué)習(xí)的思想引入到微博用戶信用評(píng)估領(lǐng)域，提出