艙室噪聲源特征提取與信息融合技術(shù)研究.pdf

1、對于潛艇而言，自身的隱蔽性可以衡量其戰(zhàn)斗力的強弱。在低速航行時，潛艇上的結(jié)構(gòu)噪聲是最重要的噪聲源，有效的控制和降低結(jié)構(gòu)噪聲可以增加潛艇的隱身性，這是在設(shè)計潛艇時首要考慮的環(huán)節(jié)。機械結(jié)構(gòu)噪聲主要是由潛艇內(nèi)各機械設(shè)備在運行過程中產(chǎn)生，并通過艇內(nèi)結(jié)構(gòu)傳遞到潛艇的殼體上向遠(yuǎn)場輻射。但是由于潛艇內(nèi)噪聲源種類繁多，各噪聲源之間相互耦合，因此對艙室內(nèi)主要噪聲源進行識別分類是一個復(fù)雜的過程。通過對噪聲源的識別分類技術(shù)的研究，獲得各主要聲源貢獻大小，可以

2、有效的為噪聲源分別降噪提供良好的依據(jù)。
　　本文采用數(shù)據(jù)融合技術(shù)，將各傳感器采集的目標(biāo)局部信息在一定的融合規(guī)則下進行處理與分析并進行融合，在充分利用各傳感器提供的信號特征信息的基礎(chǔ)上，盡可能的降低因冗余而給系統(tǒng)帶來的復(fù)雜性，并最終實現(xiàn)對目標(biāo)的一致性描述，進而提高艙室內(nèi)主要噪聲源的識別分類效果。首先針對潛艇艙室內(nèi)各噪聲源的特點，基于仿真與試驗數(shù)據(jù)，分別應(yīng)用時域、頻域、時頻域多種特征提取技術(shù)進行特征提取。其次，對信息融合的基本原理與方