基于局部特征編碼的人體再識別.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,大規(guī)模分布式多攝像頭監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)漸漸融入人們的生活,保障著公共安全。人體再識別問題是視頻監(jiān)控中的一項重要課題,旨在識別非同時、非同地監(jiān)控視頻中的同一行人目標(biāo),可應(yīng)用于嫌疑人定位、走失人員查找等領(lǐng)域。然而,由于環(huán)境條件的多變性,人體再識別問題仍面臨很多挑戰(zhàn)。
  本課題采用圖像處理和計算機視覺領(lǐng)域的經(jīng)典算法解決人體再識別問題:在行人檢測方面,使用HOG特征描述子及SVM完成視頻集中的行人檢測工作;在特征提取方面,使用

2、具有辨識力的顏色及紋理特征描述圖像,同時結(jié)合圖像分割、位置核函數(shù)和圖像金字塔等技術(shù)以使特征更強?。辉诜诸惣捌ヅ浞矫?,使用高效的局部特征編碼算法完成,從候選集中選取與探測目標(biāo)近似的推薦。
  當(dāng)將人體再識別系統(tǒng)應(yīng)用于實際時,人們期望在保證再識別率的同時兼顧實時性。然而,一般的人體再識別技術(shù)忽略了時間方面的需求,與它們不同的是,本課題不僅在識別率方面取得了良好的效果,在實時性方面亦有出色的表現(xiàn)。
  本課題從兩方面對方案進行了驗

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