模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自組織算法及其在污水處理過程中應(yīng)用的研究.pdf

1、活性污泥污水處理法是利用活性污泥中微生物的生命活動來清除污水中污染物質(zhì)的一種有效方法，是目前世界上工業(yè)有機廢水和城市污水二次處理的主要方法之一。由于進水水質(zhì)水量的劇烈變化，以及微生物生長的復(fù)雜性，使得污水處理過程具有多變量、非線性、強耦合、大滯后和不確定性等特點，這也導(dǎo)致了其建模和自動控制水平的相對落后。 為提高污水處理的出水質(zhì)量、降低污水處理成本、保障污水處理系統(tǒng)的高效平穩(wěn)運行，進行污水處理過程的智能建模與控制方法研究具有重

2、要的理論和現(xiàn)實意義，并且可為其它非線性、大滯后的復(fù)雜系統(tǒng)建模與控制問題提供有益的借鑒。 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FNN)融合了模糊推理的知識表達能力和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)能力，在自適應(yīng)控制、自適應(yīng)信號處理、非線性系統(tǒng)辨識和模式識別等許多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計包括網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)辨識和參數(shù)辨識。傳統(tǒng)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計方法往往只進行參數(shù)辨識，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)根據(jù)格柵法劃分。鑒于此種設(shè)計方法存在的明顯缺陷，本文提出了能夠根據(jù)應(yīng)用對象對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進

3、行靈活劃分的自組織模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(sOFNN)。 本文在深入分析現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上，對模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)自組織算法及其在活性污泥污水處理建模與控制中的應(yīng)用進行了研究，主要工作如下： 1、提出了一種新的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)自組織算法，通過非線性函數(shù)逼近和系統(tǒng)辨識的例子與其它算法進行了比較，仿真結(jié)果表明該算法是有效的，且模型結(jié)構(gòu)簡單、性能優(yōu)越。 2、在深入分析活性污泥法污水處理機理的基礎(chǔ)上，運用該算法建立了污水處理