基于GPU的HEVC并行幀內(nèi)編碼機制研究.pdf

1、隨著數(shù)字視頻的日益普及，視頻編碼技術(shù)顯得尤為重要。幀內(nèi)編碼作為視頻編碼技術(shù)中最主要環(huán)節(jié)之一，其重要性可想而知。然而雖然近年來 GPU（Graphics Processing Unit，圖形處理器）設(shè)備發(fā)展迅速，其性能有了很大的提高，但目前在新的視頻標準HEVC（High Efficiency Video Coding，高效視頻編碼）下，由于算法的并行度有限，幀內(nèi)預測的工作卻還未能很好的使用GPU的強大計算性能。目前對于新一代的視頻編碼技

2、術(shù)的研究，大多數(shù)還只涉及到了部分功能模塊算法的改進，或者塊級和片級的粗粒度并行，而對于更進一步的細粒度并行，例如模式級和像素級，研究甚少。
　　提出了基于CUDA（Compute Unified Device Architecture，計算統(tǒng)一設(shè)備架構(gòu)）架構(gòu)的細粒度并行幀內(nèi)編碼機制，在塊級并行的基礎(chǔ)之上，實現(xiàn)了塊內(nèi)的像素級和模式級的并行，進一步提高了并行度，同時優(yōu)化了分塊和模式篩選功能，極大地提升了編碼效率。該機制采用了多種優(yōu)化策

3、略：一，簡化統(tǒng)一了HEVC標準的幀內(nèi)預測公式，建立了統(tǒng)一的參考數(shù)組，提出新的查表法實現(xiàn)了塊內(nèi)所有像素點的細粒度并行；二，在對編碼效果影響不大的前提下，僅采用8×8和32×32兩種大小的預測塊減少了計算量；三，優(yōu)化了模式篩選的過程，進一步減少需要進行率失真代價計算的候選模式，減少了編碼時間；四，通過改進子宏塊的編碼順序，提高了粗粒度的塊級并行度，再與細粒度的并行相結(jié)合，進一步提高并行度，提升了編碼效率。
　　在測試平臺上針對分辨率為