基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激光誘導(dǎo)擊穿光譜元素定量分析技術(shù).pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩58頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)(LIBS)是近些年逐漸興起的一種原子發(fā)射光譜,可以檢測固體、液體、粉末、氣體等各種形式的樣品,也是能夠同時進行多種元素檢測的光譜技術(shù)。利用LIBS對分析元素濃度進行現(xiàn)場實時監(jiān)測的研究已備受國內(nèi)外學(xué)術(shù)界以及產(chǎn)業(yè)界的關(guān)注。
   由于激光誘導(dǎo)產(chǎn)生等離子體是一個非常復(fù)雜的過程,容易受激光能量,光譜儀的觸發(fā)時間,周圍環(huán)境,實驗樣品準備,樣品的基體效應(yīng),數(shù)據(jù)采集方式等影響,繼而影響其定量化分析的精度。傳統(tǒng)的LIBS定

2、標曲線法已在某種程度上得到了一定的成功,然而定量分析的精度常受到基體效應(yīng)和自吸收效應(yīng)的制約。
   神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)因其非線性映射能力被應(yīng)用到LIBS定量分析中,研究表明ANN能減弱基體效應(yīng)對定量分析的影響,從而有效地提高LIBS的檢測準確度。然而,基于誤差反向傳播(BP)算法的ANN(BP-ANN)收斂速度慢且易陷入局部最優(yōu)解;另外,ANN的初始權(quán)值和閾值的選擇缺乏理論依據(jù),一般都是隨機選取的,很難保證其全局性,影響定量分析

3、的結(jié)果。
   本文在研究ANN結(jié)合LIBS定量分析技術(shù)、遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模等問題的基礎(chǔ)上,提出了一種基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的LIBS定量分析方法。首先利用遺傳算法(GA)對網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值和閾值進行全局搜索,保證其落入全局最優(yōu)點的鄰域,然后再用BP-ANN對權(quán)值和閾值進行細化訓(xùn)練,進一步減小誤差,使其收斂于全局最優(yōu)解或性能很好的近似最優(yōu)解,以實現(xiàn)元素高精度定量檢測的目的。并采用該方法成功實現(xiàn)了待測樣品中元素濃度的定量分析,為LIBS高精

4、度測量提供了一種可行的途徑。
   論文內(nèi)容主要包括四部分:
   一、詳細回顧了激光等離子體的形成過程及光譜形成的物理原因、LIBS的研究現(xiàn)狀,分析了傳統(tǒng)的LIBS定量分析技術(shù)及各自適用情況。
   二、ANN結(jié)合LIBS元素定量分析技術(shù)研究。介紹了ANN原理、BP算法、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的設(shè)計方法,詳細研究了定量分析中輸入網(wǎng)絡(luò)光譜變量的選取,以及多元素同時分析和單元素獨立分析建模的選擇等。
   三、基于遺傳神

5、經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的LIBS元素定量分析技術(shù)研究。詳細介紹GA的基本原理;研究了遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模過程和基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的LIBS定量分析的具體步驟,包括GA和ANN的結(jié)合方式,適應(yīng)度函數(shù)的選擇等;采用基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的LIBS定量分析技術(shù)成功實現(xiàn)了對土壤樣品的檢測分析,并與傳統(tǒng)的內(nèi)標法和BP-ANN方法得到的結(jié)果進行比較。
   四、可重復(fù)性定量分析的研究。獲得了一種LIBS光譜強度信號可重復(fù)性好的數(shù)據(jù)采集方式,分析了網(wǎng)絡(luò)輸入的波動性對輸

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論