

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、現(xiàn)代工程結(jié)構(gòu)的大型化和復(fù)雜化,導(dǎo)致人們無法及時準確的了解結(jié)構(gòu)的工作狀況。自然災(zāi)害、結(jié)構(gòu)的疲勞變形和自然環(huán)境的侵蝕都會導(dǎo)致工程結(jié)構(gòu)的損傷。及時發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)損傷,減少或避免人員傷亡和財產(chǎn)損失,顯得尤為重要,這就需要一套結(jié)構(gòu)損傷監(jiān)測分析系統(tǒng),來及時準確地反映結(jié)構(gòu)的使用狀況。本文以空間網(wǎng)格結(jié)構(gòu)為研究對象,將整個結(jié)構(gòu)損傷監(jiān)測分析系統(tǒng)分為三個模塊來研究,包括結(jié)構(gòu)振動數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)識別系統(tǒng)和基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)損傷識別系統(tǒng)。首先,基于虛擬儀
2、器技術(shù)LabVIEW軟件平臺開發(fā)了結(jié)構(gòu)振動數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),實現(xiàn)了16個通道的實時采集、海量硬盤采集和觸發(fā)采集等功能,并且設(shè)置了數(shù)字濾波功能,可以對采集數(shù)據(jù)進行濾波以減少噪聲干擾,同時能較好地保證數(shù)據(jù)的完整性。然后,基于MATLAB的GUI語言開發(fā)了結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)識別系統(tǒng),實現(xiàn)了最小二乘復(fù)指數(shù)法(LSCE),特征系統(tǒng)實現(xiàn)法(ERA),有理多項式擬合法(RFPM)等參數(shù)識別功能,可以通過繪制穩(wěn)態(tài)圖剔除識別過程中出現(xiàn)的虛假模態(tài),可以對振型結(jié)果進行
3、三維動畫顯示,具有界面友好,操作簡單等優(yōu)點,交互式操作菜單可以引導(dǎo)使用者逐步完成模態(tài)參數(shù)識別的整個過程。以一桁架結(jié)構(gòu)模型對其進行了仿真數(shù)據(jù)的驗證,結(jié)果表明,本文所開發(fā)的模態(tài)參數(shù)識別系統(tǒng)識別結(jié)果可靠,快捷。最后,研究了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的損傷識別算法,用共軛梯度法作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練函數(shù),選擇固有頻率變化率和每個自由度在前10階的模態(tài)分量作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入?yún)?shù),并使用節(jié)點數(shù)作為輸出神經(jīng)元數(shù)量。采用一個桁架結(jié)構(gòu)模型對其進行了仿真數(shù)據(jù)的驗
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 空間網(wǎng)格結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)識別與損傷識別的研究.pdf
- 大跨度空間網(wǎng)格結(jié)構(gòu)損傷識別方法研究.pdf
- 空間網(wǎng)格結(jié)構(gòu)的損傷識別方法對比研究.pdf
- 空間網(wǎng)格結(jié)構(gòu)損傷程度識別的理論與仿真研究.pdf
- 大跨度空間網(wǎng)格結(jié)構(gòu)損傷識別的數(shù)值模擬及試驗研究.pdf
- 大跨度空間網(wǎng)格結(jié)構(gòu)桿件損傷程度識別與節(jié)點損傷定位研究.pdf
- 空間鋼結(jié)構(gòu)損傷識別研究.pdf
- 基于動力檢測的網(wǎng)格結(jié)構(gòu)損傷識別研究.pdf
- 空間網(wǎng)架結(jié)構(gòu)的損傷識別.pdf
- 基于動力特性的空間網(wǎng)格結(jié)構(gòu)狀態(tài)評估方法及檢測系統(tǒng)研究.pdf
- 空間網(wǎng)格屋蓋結(jié)構(gòu)的風(fēng)致響應(yīng)及參數(shù)識別研究.pdf
- 空間網(wǎng)格結(jié)構(gòu)計算機輔助設(shè)計系統(tǒng)研究.pdf
- 大跨網(wǎng)格結(jié)構(gòu)動力損傷識別試驗與研究.pdf
- 城市空間環(huán)境識別系統(tǒng)研究.pdf
- 基于隨機子空間法的結(jié)構(gòu)損傷識別研究.pdf
- 基于UKF的橋梁空間結(jié)構(gòu)損傷識別研究.pdf
- 空間桁架結(jié)構(gòu)統(tǒng)計損傷識別的靜力試驗研究.pdf
- 強震作用下大跨空間網(wǎng)格結(jié)構(gòu)的損傷演化.pdf
- 結(jié)構(gòu)應(yīng)變模態(tài)參數(shù)識別及損傷識別研究.pdf
- 自由曲面空間網(wǎng)格結(jié)構(gòu)網(wǎng)格劃分、優(yōu)化及力學(xué)性能研究.pdf
評論
0/150
提交評論