考慮用戶行為及行業(yè)用電特性的電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)模型及應(yīng)用研究.pdf

1、中長期負(fù)荷預(yù)測(cè)對(duì)于地區(qū)電網(wǎng)的發(fā)展規(guī)劃具有重要的指導(dǎo)意義，能否實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的中長期負(fù)荷預(yù)測(cè)將直接影響到地區(qū)電網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)性、安全性和合理性。電力市場(chǎng)改革和各種新能源發(fā)電技術(shù)在近些年取得了較大的發(fā)展，但也因此給未來的負(fù)荷預(yù)測(cè)帶了全新的挑戰(zhàn)。本文主要從用戶用電行為和分行業(yè)用電特性兩方面入手，充分考慮外在因素的影響和分行業(yè)用電特性，從而更加精細(xì)、準(zhǔn)確把握負(fù)荷在未來的走向。
　　用戶的用電行為分析在電力系統(tǒng)分析中扮演著重要角色，本文首先對(duì)用戶行為影

2、響機(jī)理展開研究，重點(diǎn)分析了外在影響因素對(duì)負(fù)荷的影響。然后對(duì)灰色預(yù)測(cè)GM(1，1)模型進(jìn)行改進(jìn)，結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)分析法確定負(fù)荷和各外在影響因素的關(guān)聯(lián)度，通過多變量灰色預(yù)測(cè)MGM(1，n)模型將外在影響因素納入到模型構(gòu)建中，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)模型的優(yōu)化與改進(jìn)，最后對(duì)MGM(1，n)模型中引入的影響因素?cái)?shù)目展開進(jìn)一步研究。
　　基于分行業(yè)用電特性的負(fù)荷預(yù)測(cè)以各分行業(yè)的負(fù)荷數(shù)據(jù)為研究對(duì)象。傳統(tǒng)的中長期負(fù)荷預(yù)測(cè)更多的側(cè)重于研究地區(qū)整體負(fù)荷數(shù)據(jù)，忽視

3、了每個(gè)行業(yè)自身用電的獨(dú)特性和差異性。本文首先簡(jiǎn)單介紹了用電行業(yè)分類的概念及修訂歷史，然后基于《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)用電分類表》制定了用于本文負(fù)荷預(yù)測(cè)的用電行業(yè)分類表，通過擬合年用電量曲線的方法從分行業(yè)維度進(jìn)行預(yù)測(cè)，最后將分行業(yè)負(fù)荷預(yù)測(cè)值累加，從而得到整個(gè)地區(qū)負(fù)荷的預(yù)測(cè)值。
　　最后對(duì)傳統(tǒng)灰色預(yù)測(cè)、多變量灰色預(yù)測(cè)和分行業(yè)年用電量曲線預(yù)測(cè)三種方法作比較，以驗(yàn)證基于分行業(yè)的模型是否更加準(zhǔn)確，并選擇預(yù)測(cè)結(jié)果較優(yōu)的兩個(gè)單項(xiàng)模型，以誤差絕對(duì)值和最小為