復(fù)雜環(huán)境下手持設(shè)備QR碼清晰化解碼技術(shù)的研究與應(yīng)用.pdf

1、由于一維條碼在容量、保密性和糾錯能力等方面存在非常明顯的缺陷，二維條形碼在此背景下應(yīng)運而生，不僅擺脫對后臺數(shù)據(jù)庫的依賴，而且有更高的糾錯能力。QR碼作為一種常見的二維條碼，具有低成本、高安全性、識別速度快等特性。然而，智能手機使用攝像頭采集圖像時，常常會因為手機抖動、背景復(fù)雜或是采集環(huán)境光照不均等情況，導(dǎo)致獲得的二維碼圖片不清晰或是產(chǎn)生噪聲，這些復(fù)雜條件下會對QR碼的正確譯碼造成嚴重的影響，最終影響二維碼自動設(shè)別的正確性與快速性。本文針

2、對這種復(fù)雜環(huán)境，研究了QR碼的識別所涉及到的關(guān)鍵技術(shù)，本文主要研究了以下工作：
　?。?）對復(fù)雜環(huán)境下拍攝的QR碼圖像預(yù)處理算法進行了研究。在處理過程中，通過拉普拉斯算子對模糊圖像進行了銳化，針對光照不均提出區(qū)域自適性二值化操作。并對二維碼圖片進行幾何校正，消除相機透視現(xiàn)象對二維碼造成的幾何形變，在識讀過程中，采用窗口采樣的方法，有效抵御噪聲干擾，提高識讀的準確率。使二維碼能夠被成功解碼。
　　（2）對Android的手持設(shè)

3、備下的復(fù)雜環(huán)境QR碼識別系統(tǒng)方案的設(shè)計和實現(xiàn)，該設(shè)計方案充分考慮了復(fù)雜環(huán)境，系統(tǒng)由圖像預(yù)處理模塊、圖像識別等兩個模塊組成，最后在Android開發(fā)環(huán)境下實現(xiàn)了該系統(tǒng)，實驗表明QR碼能在高光等復(fù)雜環(huán)境下能正確解碼。
　　通過對QR碼進行預(yù)處理及定位解碼技術(shù)的研究，實現(xiàn)一款在Android系統(tǒng)上能清晰化解碼的手機客戶端APP應(yīng)用軟件，即使在低分辨率、圖像幾何失真、光照不均等情況下，手機端仍然能完成圖像采集，QR碼解碼、解碼信息展示等功