復(fù)雜環(huán)境下QR碼圖像的校正算法研究.pdf

1、二維碼作為新興的電子支付媒介在各個行業(yè)領(lǐng)域受到普遍關(guān)注，國內(nèi)外一些發(fā)達(dá)城市開始嘗試將二維碼支付技術(shù)引入到地鐵售票系統(tǒng)中，二維碼識別技術(shù)也隨之成為自動識別研究領(lǐng)域的焦點(diǎn)問題。發(fā)展至今，二維碼的種類層出不窮，其中QR碼憑借它在識讀速度、存儲容量、糾錯能力等方面的諸多優(yōu)點(diǎn)得到了人們更多認(rèn)可，但是在QR碼圖像采集過程中難免會引入一些噪聲如圖像光照不均、傾斜或幾何形變等問題可能會給QR碼的解碼帶來一定程度的誤差。因此，我們要對此類問題進(jìn)行適當(dāng)?shù)膱D

2、像恢復(fù)校正。
　　本文對QR碼識別的算法原理、基本流程做了簡要說明，并對涉及到的圖像處理算法進(jìn)行了仿真和結(jié)果的對比分析。本文的主要工作內(nèi)容如下：
　　首先對QR碼的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)、編碼原理及識別算法的基本流程進(jìn)行了詳細(xì)論述，并將QR碼的識別過程分為圖像處理和譯碼兩大部分。
　　然后對QR碼圖像處理過程中的各個環(huán)節(jié)進(jìn)行了闡述并仿真，后將實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析與比較。同時，針對復(fù)雜環(huán)境下QR碼受損類型進(jìn)行分析，在圖像處理的基礎(chǔ)上提出了

3、一種自適應(yīng)亮度的二值化改進(jìn)算法，解決了光照不均下QR碼圖像的校正恢復(fù)問題；接著提出了一種采用自適應(yīng)中值濾波對傳統(tǒng)的Canny算子邊緣檢測法進(jìn)行改進(jìn)，再將其與Hough變換相結(jié)合進(jìn)行直線標(biāo)識，進(jìn)而求得圖像的傾斜角度，來實(shí)現(xiàn)QR碼圖像的傾斜校正；后續(xù)又針對Hough變換檢測直線方法的計算量過大、耗時等不足，提出了通過尋找位置探測圖形來定位QR碼的三個角點(diǎn)坐標(biāo)來實(shí)現(xiàn)圖像的快速定位與校正；對于發(fā)生幾何形變的QR碼圖像，提出了一種采用掃描邊緣點(diǎn)擬