復(fù)雜環(huán)境下Data Matrix碼的定位與傾斜校正.pdf

1、固定式工業(yè)識(shí)讀器采集到的Data Matrix碼圖像，大都包含在復(fù)雜背景中，并且會(huì)受到一些外界不定因素的影響，且Data Matrix碼的特性使得一些通用處理方法反而會(huì)增加工作量，因此從復(fù)雜環(huán)境中準(zhǔn)確定位與傾斜校正Data Matrix碼是本文的研究重點(diǎn)。
　　本文結(jié)合Data Matrix碼的常用情景，提出了一種在復(fù)雜環(huán)境中準(zhǔn)確定位Data Matrix碼的算法，在粗定位時(shí)，提出了一種快速自適應(yīng)二值化算法結(jié)合LoG算子進(jìn)行邊緣增

2、強(qiáng)的方法，最大程度地突出Data Matrix碼區(qū)域并弱化部分背景和噪聲。再通過模板匹配獲得條碼待選區(qū)域，完成粗定位。這種粗定位方法適用于任意條碼的粗定位，具有廣泛的應(yīng)用性。在精確定位時(shí)，根據(jù)Data Matrix碼擁有探測(cè)圖形“L”這一特性，為了后續(xù)傾斜校正的便利，運(yùn)用一種改進(jìn)的Hough變換對(duì)待測(cè)區(qū)域進(jìn)行檢測(cè)，確定Data Matrix碼所在區(qū)域。
　　本文并設(shè)計(jì)了一種基于Data Matrix碼特性的傾斜校正算法。通過改進(jìn)H

3、ough變換獲得探測(cè)圖形“L”的端點(diǎn)信息，并將探測(cè)圖形“L”的兩條邊分別用向量表示，通過兩個(gè)向量的叉積與零值的大小比較確定Data Matrix碼的旋轉(zhuǎn)角度，再結(jié)合插值法完成Data Matrix碼的傾斜校正。有別于傳統(tǒng)算法，本文的傾斜校正算法特點(diǎn)在于僅需經(jīng)過一次旋轉(zhuǎn)就可以恢復(fù)出得到探測(cè)圖形“L”位于左下端的Data Matrix碼，不會(huì)因?yàn)镈ata Matrix碼的傾斜角度過大而造成不可預(yù)計(jì)的校正結(jié)果。
　　本文提出的算法在一定