復雜環(huán)境下Data Matrix碼的定位與傾斜校正.pdf

1、固定式工業(yè)識讀器采集到的Data Matrix碼圖像，大都包含在復雜背景中，并且會受到一些外界不定因素的影響，且Data Matrix碼的特性使得一些通用處理方法反而會增加工作量，因此從復雜環(huán)境中準確定位與傾斜校正Data Matrix碼是本文的研究重點。
　　本文結合Data Matrix碼的常用情景，提出了一種在復雜環(huán)境中準確定位Data Matrix碼的算法，在粗定位時，提出了一種快速自適應二值化算法結合LoG算子進行邊緣增

2、強的方法，最大程度地突出Data Matrix碼區(qū)域并弱化部分背景和噪聲。再通過模板匹配獲得條碼待選區(qū)域，完成粗定位。這種粗定位方法適用于任意條碼的粗定位，具有廣泛的應用性。在精確定位時，根據(jù)Data Matrix碼擁有探測圖形“L”這一特性，為了后續(xù)傾斜校正的便利，運用一種改進的Hough變換對待測區(qū)域進行檢測，確定Data Matrix碼所在區(qū)域。
　　本文并設計了一種基于Data Matrix碼特性的傾斜校正算法。通過改進H

3、ough變換獲得探測圖形“L”的端點信息，并將探測圖形“L”的兩條邊分別用向量表示，通過兩個向量的叉積與零值的大小比較確定Data Matrix碼的旋轉角度，再結合插值法完成Data Matrix碼的傾斜校正。有別于傳統(tǒng)算法，本文的傾斜校正算法特點在于僅需經過一次旋轉就可以恢復出得到探測圖形“L”位于左下端的Data Matrix碼，不會因為Data Matrix碼的傾斜角度過大而造成不可預計的校正結果。
　　本文提出的算法在一定