復(fù)雜環(huán)境下的人頭定位技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、智能化監(jiān)控系統(tǒng)在軍事、銀行、交通等關(guān)鍵行業(yè)的預(yù)警，在安全防范和現(xiàn)代化管理中的需求和應(yīng)用愈加廣泛?；谝曈X的視頻監(jiān)控系統(tǒng)目前受到各種交通，銀行等部門的廣泛應(yīng)用，與其相關(guān)的一些技術(shù)研究也受到重視。復(fù)雜環(huán)境下的人頭定位技術(shù)研究是基于目前視頻圖像大量監(jiān)視數(shù)據(jù)的自動(dòng)化分析及有效數(shù)據(jù)提取問題。目前視頻圖像的檢測技術(shù)越來越受到重視，在人體側(cè)立或部分被遮擋，攝像頭角度傾斜或俯視下的拍攝等情況下很難獲取完整的人臉信息來完成人臉識(shí)別和定位。本文采用人頭定位

2、的方法能夠避免在人臉信息不全時(shí)丟失目標(biāo)。 本文在研究序列圖像中動(dòng)目標(biāo)檢測的基礎(chǔ)上結(jié)合膚色和結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行了人頭的定位。重點(diǎn)分析了常用背景生成方法的優(yōu)缺點(diǎn)，并采用一種基于Stauffer多高斯分布背景模型改進(jìn)的方法來生成背景圖像；利用當(dāng)前圖像與背景圖像的差圖像來提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)并對提取到的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行去處干擾的處理；最后利用人頭的形狀特征采用Hough變換圓環(huán)人頭定位的算法來完成人頭定位；針對人臉不全的情況，論文還分析和實(shí)現(xiàn)了基于快速檢