復(fù)雜環(huán)境下的冗余通信系統(tǒng)技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著時(shí)代的發(fā)展，科技的進(jìn)步，各行各業(yè)對(duì)通信質(zhì)量的要求也越來(lái)越高，尤其是在復(fù)雜環(huán)境下，以信息戰(zhàn)為核心的未來(lái)高技術(shù)戰(zhàn)爭(zhēng)中，通信系統(tǒng)作為核心部分，其地位和作用日趨突出。加快通信裝備形成和提高戰(zhàn)斗威懾力，提高新型機(jī)載系統(tǒng)的自身可靠性、通信的有效性和可靠性是未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)對(duì)通信建設(shè)的現(xiàn)實(shí)要求。
　　在有限的空間環(huán)境下，為了保證通信的可靠性和有效性，一個(gè)很好的保障措施即是引入數(shù)據(jù)冗余。本文結(jié)合數(shù)據(jù)冗余技術(shù)，研究了粒子群智能優(yōu)化算法，設(shè)計(jì)了一套多 D

2、SP數(shù)據(jù)冗余通信系統(tǒng)。智能算法中的粒子群優(yōu)化（Particle Swarm Optimization,PSO）算法是一種基于群體智能理論的優(yōu)化算法，得到了眾多學(xué)者的廣泛研究與認(rèn)可。傳統(tǒng)的PSO不能有效地拓展到離散及組合優(yōu)化領(lǐng)域，迭代過(guò)程中并不能反映出這些變量之間的順序或者其他約束關(guān)系。為克服傳統(tǒng)粒子群優(yōu)化算法的局限性，分析傳統(tǒng)PSO的優(yōu)化機(jī)理，本文在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn)。改進(jìn)后的粒子群算法能夠跟蹤其個(gè)體極值和群體極值，從而獲得更新信息，并

3、在此基礎(chǔ)上進(jìn)行尋優(yōu)搜索，這種更新方法本質(zhì)上更適合于連續(xù)優(yōu)化問(wèn)題的求解。針對(duì)實(shí)際的復(fù)雜電磁環(huán)境，本文建立了通信系統(tǒng)可靠性優(yōu)化模型并引入了滿意優(yōu)化理論，這樣可以得到一個(gè)更加優(yōu)化合理的可行解。在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了綜合滿意度模型，提出了可靠性計(jì)算模型，運(yùn)用改進(jìn)的廣義粒子群優(yōu)化算法在高性能的DSP芯片基礎(chǔ)上進(jìn)行運(yùn)算，依靠整個(gè)種群中最優(yōu)粒子的位置信息共享和個(gè)體粒子間的信息相互交換來(lái)達(dá)到整個(gè)種群的共同演化，得到通信的可靠有效信息，完成通信任務(wù)。由于本通信

4、系統(tǒng)方案采用的是模塊化設(shè)計(jì)，所以具有良好的通用性和擴(kuò)展性，即使將通信系統(tǒng)置于不同的應(yīng)用環(huán)境中，只要調(diào)整數(shù)據(jù)冗余方法的相關(guān)參數(shù)，仍然能保證通信系統(tǒng)的高可靠性，因而采用數(shù)據(jù)冗余方法能大大降低整個(gè)通信系統(tǒng)的硬件成本。
　　為了更好的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)工作狀態(tài)，了解有可能導(dǎo)致系統(tǒng)故障的問(wèn)題所在，本通信方案增加了故障信息存儲(chǔ)模塊，它能夠存儲(chǔ)至少3次最近發(fā)生的故障前10秒關(guān)鍵信息數(shù)據(jù)。研究人員可以隨時(shí)通過(guò)通信對(duì)存儲(chǔ)信息進(jìn)行下載解析，研究故障發(fā)生原因，進(jìn)