基于FPGA的人頭檢測(cè)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、人頭檢測(cè)技術(shù)在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中是一個(gè)重要的應(yīng)用,在人流監(jiān)控、安防監(jiān)控、訪問控制等領(lǐng)域發(fā)揮著巨大的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益,具有廣泛的應(yīng)用前景和研究?jī)r(jià)值,是當(dāng)前計(jì)算機(jī)視覺備受關(guān)注的熱點(diǎn)研究方向。
　　本文主要研究了對(duì)人體紅外圖像的目標(biāo)提取的算法,并完成基于模型的FPGA的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn),內(nèi)容包括以下幾點(diǎn):
　　首先,通過對(duì)紅外圖像的成像原理介紹,對(duì)紅外圖像的視覺特征進(jìn)行總結(jié),并針對(duì)紅外圖像的噪聲和對(duì)比度等特征進(jìn)行分析。通過比較紅外圖像和可

2、見光圖像的直方圖分布,分析紅外圖像的灰度信息分布特點(diǎn)。針對(duì)紅外圖像的特點(diǎn),通過Matlab研究討論紅外圖像的處理算法的設(shè)計(jì)方案。
　　其次,經(jīng)過對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的分析論證,本文采用中值濾波方法濾除噪聲,使用灰度分段線性變換進(jìn)行圖像對(duì)比度增強(qiáng)處理,并通過形態(tài)學(xué)處理運(yùn)算提取人頭輪廓特征,然后對(duì)人頭輪廓進(jìn)行運(yùn)算處理,分別獲取人頭輪廓的有效面積、輪廓最大長(zhǎng)度及輪廓最大高度數(shù)據(jù)。通過以上三個(gè)關(guān)于輪廓的參數(shù)來判別目標(biāo)區(qū)域是否為人頭目標(biāo),并統(tǒng)計(jì)出圖像

3、中人頭的個(gè)數(shù)。
　　然后,在FPGA設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)中,本文采用基于Simulink的模型設(shè)計(jì),使用可視化的平臺(tái)搭建實(shí)現(xiàn)Matlab算法的模型,并結(jié)合Xilinx公司的FPGA開發(fā)工具SystemGenerator,搭建用于紅外圖像處理的FPGA模型設(shè)計(jì),并生成FPGA能識(shí)別的硬件描述語言(VHDL)等文件。
　　最后,基于模型仿真生成的文件,使用ISE軟件工具產(chǎn)生bit流文件,結(jié)合實(shí)驗(yàn)開發(fā)板驗(yàn)證FPGA實(shí)現(xiàn)算法的效果,實(shí)驗(yàn)開發(fā)板采