基于AdaBoost的人眼實時定位檢測與FPGA設計.pdf

1、隨著信息安全行業(yè)的發(fā)展，虹膜識別成為極具前景的生物識別技術，可以替代傳統(tǒng)身份認證方式從而更好地保障個人信息安全，正受到越來越廣泛的關注，但目前的虹膜識別需要人主動將人眼置于相機前采集虹膜信息，對其應用普及造成一定的不便，同時，目前的目標檢測系統(tǒng)多使用計算機軟件實現(xiàn)，實時性較差，功耗較高，不能滿足在實際工程中實時性、低功耗、小型化的要求。本文針對虹膜識別技術普及和工程需求中存在的問題，結合FPGA(Field Programmable G

2、ate Array)在并行處理運算的優(yōu)勢，在硬件平臺上設計并實現(xiàn)了基于AdaBoost的人眼實時定位檢測系統(tǒng)的主要功能。
　　本文首先介紹了AdaBoost算法的理論基礎，簡單闡述了FPGA在實現(xiàn)人眼檢測算法上面的優(yōu)勢，并對算法進行分析，討論了FPGA實現(xiàn)算法的具體優(yōu)化。然后對人眼檢測系統(tǒng)的實現(xiàn)進行了詳細的論述，通過OpenCV(Open Source Computer Vision Library)訓練人臉和人眼級聯(lián)分類器，并在

3、武漢虹識技術有限公司的虹膜識別儀HS0034C平臺上完成系統(tǒng)的FPGA邏輯實現(xiàn)，F(xiàn)PGA控制CMOS相機采集灰度圖像，狀態(tài)機調(diào)用相應模塊對圖像實施數(shù)據(jù)處理，并使用級聯(lián)分類器檢測判斷圖像，檢測完成后，對目標采取合并處理，標記出真正的目標位置，再通過USB通信把圖像傳輸給PC端軟件窗口顯示。
　　經(jīng)過實際的測試，在100MHz工作頻率下，本系統(tǒng)可以準確定位出人眼的位置，圖像能夠流暢顯示，處理分辨率為640*480的圖像幀率達到了18F