基于AdaBoost的人眼實(shí)時(shí)定位檢測(cè)與FPGA設(shè)計(jì).pdf

1、隨著信息安全行業(yè)的發(fā)展，虹膜識(shí)別成為極具前景的生物識(shí)別技術(shù)，可以替代傳統(tǒng)身份認(rèn)證方式從而更好地保障個(gè)人信息安全，正受到越來(lái)越廣泛的關(guān)注，但目前的虹膜識(shí)別需要人主動(dòng)將人眼置于相機(jī)前采集虹膜信息，對(duì)其應(yīng)用普及造成一定的不便，同時(shí)，目前的目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)多使用計(jì)算機(jī)軟件實(shí)現(xiàn)，實(shí)時(shí)性較差，功耗較高，不能滿(mǎn)足在實(shí)際工程中實(shí)時(shí)性、低功耗、小型化的要求。本文針對(duì)虹膜識(shí)別技術(shù)普及和工程需求中存在的問(wèn)題，結(jié)合FPGA(Field Programmable G

2、ate Array)在并行處理運(yùn)算的優(yōu)勢(shì)，在硬件平臺(tái)上設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于AdaBoost的人眼實(shí)時(shí)定位檢測(cè)系統(tǒng)的主要功能。
　　本文首先介紹了AdaBoost算法的理論基礎(chǔ)，簡(jiǎn)單闡述了FPGA在實(shí)現(xiàn)人眼檢測(cè)算法上面的優(yōu)勢(shì)，并對(duì)算法進(jìn)行分析，討論了FPGA實(shí)現(xiàn)算法的具體優(yōu)化。然后對(duì)人眼檢測(cè)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了詳細(xì)的論述，通過(guò)OpenCV(Open Source Computer Vision Library)訓(xùn)練人臉和人眼級(jí)聯(lián)分類(lèi)器，并在

3、武漢虹識(shí)技術(shù)有限公司的虹膜識(shí)別儀HS0034C平臺(tái)上完成系統(tǒng)的FPGA邏輯實(shí)現(xiàn)，F(xiàn)PGA控制CMOS相機(jī)采集灰度圖像，狀態(tài)機(jī)調(diào)用相應(yīng)模塊對(duì)圖像實(shí)施數(shù)據(jù)處理，并使用級(jí)聯(lián)分類(lèi)器檢測(cè)判斷圖像，檢測(cè)完成后，對(duì)目標(biāo)采取合并處理，標(biāo)記出真正的目標(biāo)位置，再通過(guò)USB通信把圖像傳輸給PC端軟件窗口顯示。
　　經(jīng)過(guò)實(shí)際的測(cè)試，在100MHz工作頻率下，本系統(tǒng)可以準(zhǔn)確定位出人眼的位置，圖像能夠流暢顯示，處理分辨率為640*480的圖像幀率達(dá)到了18F