2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、蘭州交通大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)- 1 -內(nèi)容摘要 內(nèi)容摘要人臉識(shí)別是人類(lèi)視覺(jué)最杰出的能力之一,它的研究涉及模式識(shí)別、圖像處理、生理,心理學(xué)、認(rèn)知科學(xué),和基于其它生物特征的身份鑒別方法以及計(jì)算機(jī)人機(jī)感知學(xué)交互領(lǐng)域都有密切聯(lián)系其中人眼的識(shí)別是計(jì)算機(jī)人臉識(shí)別和智能監(jiān)控中的重要部分。本文所研究的人眼識(shí)別對(duì)象都是針對(duì)單人正面或半側(cè)面圖像。該文提出了一種基于最大類(lèi)間方差閾值分割和灰度積分投影技術(shù)的眼睛定位方法。首先通過(guò)圖像預(yù)處理技術(shù)中的中值濾波方法去

2、除圖像噪聲,并通過(guò)非線(xiàn)性變換消除人臉圖像因?yàn)槠毓鈼l件不同而造成的模糊,得到灰度分配較為均勻的圖像,然后利用最大類(lèi)間方差閾值法對(duì)圖像進(jìn)行二值化處理,將特征點(diǎn)從人臉圖像分割出來(lái),并分別利用水平和垂直灰度積分投影曲線(xiàn)結(jié)合人臉的結(jié)構(gòu)特征找到眼睛的位置坐標(biāo),實(shí)現(xiàn)了準(zhǔn)確的眼睛定位,從而為進(jìn)一步提取其它特征點(diǎn)打好了基礎(chǔ)。關(guān)鍵詞 關(guān)鍵詞: 特征提取;眼睛定位;積分投影;閾值分割蘭州交通大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)- 3 -目 錄目 錄............

3、....................................................................................................................................................3第一章 緒 論............................................................

4、................................................................................41.1 課題的背景和意義...........................................................................................................................41.2

5、 論文的主要內(nèi)容...............................................................................................................................7第二章 圖像預(yù)處理基本知識(shí)...................................................................

6、...............................................92.1 圖像灰度變換...................................................................................................................................92.1.1 圖像的灰度化..................

7、....................................................................................................102.1.2 圖像灰度求反..........................................................................................................

8、............112.1.3 圖像灰度拉伸......................................................................................................................122.2 圖像平滑去噪................................................................

9、.................................................................132.2.1 概述......................................................................................................................................132.2.2 圖像噪

10、聲分類(lèi)......................................................................................................................132.2.3 圖像系統(tǒng)噪聲的特點(diǎn)..................................................................................

11、........................142.2.4 均值濾波..............................................................................................................................152.2.5 中值濾波..............................................

12、................................................................................162.3 直方圖均衡化................................................................................................................................

13、.172.4 圖像二值化.....................................................................................................................................19第三章 人眼定位算法...............................................................

14、...................................................................223.1 算法流程.........................................................................................................................................223.2

15、人臉識(shí)別的常用方法.....................................................................................................................243.3 投影法原理...................................................................................

16、..................................................243.4 人眼左右邊界的判定.....................................................................................................................253.5 眉眼區(qū)域的判定.........................

17、....................................................................................................263.6 眉眼區(qū)域的處理...........................................................................................................

18、..................273.7 眼睛的精確定位.............................................................................................................................28第四章 檢測(cè)結(jié)果與分析...................................................

19、...........................................................................29第五章 總結(jié)與展望....................................................................................................................................3

20、05.1 總結(jié).................................................................................................................................................305.2 算法的改進(jìn)與前景......................................................

21、...................................................................31參考文獻(xiàn)...................................................................................................................................................

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