基于圖像特征的人類性別識別技術.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、生物特征作為人類個體的內(nèi)在屬性，具有較強的穩(wěn)定性、防偽性和唯一性。因此，基于生物特征的檢測和識別技術，得到了越來越多的關注與研究。作為生物特征識別的重要研究內(nèi)容，人類性別識別不僅可以應用于視頻監(jiān)控、安防等領域，同時在智能商場、視頻檢索、以及商業(yè)統(tǒng)計系統(tǒng)中也能夠發(fā)揮重要作用，因此具有很高的理論意義和應用價值。
　　 目前已經(jīng)用于性別識別/分類研究的對象有：人臉、虹膜、指紋、腳印以及語音。其中基于人臉圖像的性別識別應用最為廣泛。但人

2、臉方法受姿態(tài)、光照、表情、年齡變化的影響很大，識別性能不理想。為了克服上述缺點，本論文研究了多種基于非人臉特征的性別識別算法。
　　 具體地，本論文完成了如下工作：1)詳細分析了梯度方向直方圖(HOG)、局部二元模式(LBP)、SIFT描述子和Shape Context等特征提取方法，以及支持向量機(SVM)和AdaBoost分類決策方法。2)采集了鞋子數(shù)據(jù)庫，提出了基于鞋子特征的性別識別方法。3)實現(xiàn)了基于步態(tài)的性別識別算法，

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