基于圖像的多角度人臉性別識(shí)別及其特征選擇研究.pdf

1、申請(qǐng)上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文基于圖像的多角度人臉性別識(shí)別及其特征選擇研究基于圖像的多角度人臉性別識(shí)別及其特征選擇研究學(xué)校：學(xué)校：上海交通大學(xué)院系：院系：電子信息與電氣工程學(xué)院班級(jí)：班級(jí)：B0803392學(xué)號(hào)：學(xué)號(hào)：1080339051碩士生：碩士生：張?zhí)靻I(yè)：專業(yè)：計(jì)算機(jī)軟件與理論導(dǎo)師：導(dǎo)師：呂寶糧（教授）上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院2010年12月2010年12月上海交通大學(xué)工程碩士學(xué)位論文摘

2、要第I頁(yè)基于圖像的多角度人臉性別識(shí)別及其特征選擇研究摘基于圖像的多角度人臉性別識(shí)別及其特征選擇研究摘要要本課題進(jìn)行多角度人臉圖像的性別分類和相應(yīng)的特征選擇研究。單一正面人臉圖像的性別識(shí)別已經(jīng)是一個(gè)得到較充分研究的問題，但是在實(shí)際環(huán)境下，由于人臉角度和朝向的多變性，使得現(xiàn)有算法的應(yīng)用產(chǎn)生較大困難。本課題試圖探索更適應(yīng)多角度變化的人臉圖像性別分類方法，并通過特征選擇提高算法性能。在本論文中，作者探索了基于圖像的多角度人臉性別識(shí)別框架，并結(jié)合

3、梯度直方圖分析及支持向量機(jī)對(duì)特征進(jìn)行選擇，有效的提高了分類算法的性能。最后討論實(shí)驗(yàn)結(jié)果和結(jié)論。識(shí)別人臉的朝向和角度在某些特定情況下已經(jīng)被證明是一個(gè)簡(jiǎn)單問題。而對(duì)于確定角度的人臉圖像的性別分類研究，也已經(jīng)存在大量成熟的工作可以借鑒。本文中的分類框架將二者結(jié)合，首先獲得人臉的朝向和角度信息，然后利用針對(duì)單一角度特別訓(xùn)練的分類器進(jìn)行性別分類，取得了較好的效果。人臉分析常用的基于Gab的特征存在諸多優(yōu)點(diǎn)，但也有維數(shù)過高、計(jì)算時(shí)間長(zhǎng)等不足。本文根