基于FPGA的人臉檢測(cè)系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì).pdf

1、人臉自動(dòng)檢測(cè)和識(shí)別系統(tǒng)因其具有的方便、快捷、安全和可靠性在身份認(rèn)證、訪問控制、實(shí)時(shí)監(jiān)控、虛擬現(xiàn)實(shí)、人機(jī)交互、遠(yuǎn)程電視會(huì)議和圖像數(shù)據(jù)庫(kù)檢索等領(lǐng)域正得到越來越廣泛的應(yīng)用，并且展現(xiàn)出非常廣闊的發(fā)展空間和應(yīng)用前景。在幾乎所有的人臉信息處理中都離不開人臉檢測(cè)這一重要環(huán)節(jié)，人臉檢測(cè)已經(jīng)成為人臉信息處理中一個(gè)獨(dú)立的研究方向和課題。
　　本文從人臉檢測(cè)的實(shí)時(shí)性和可靠性著手，針對(duì)人臉檢測(cè)算法和FPGA系統(tǒng)設(shè)計(jì)兩方面進(jìn)行了研究和實(shí)現(xiàn)，主要工作包括:<

2、br>　　(1)針對(duì)三種基于YCbCr空間的膚色分割算法進(jìn)行了分析對(duì)比，對(duì)其中的橢圓分割算法在高亮度區(qū)域和低亮度區(qū)域容易產(chǎn)生誤判的問題提出了根據(jù)亮度變化來分段選擇橢圓長(zhǎng)短半軸參數(shù)的改進(jìn)思路，Matlab仿真表明:改進(jìn)后的橢圓算法在基本保持分割速度不變的情況下，具有更高的分割精度。
　　(2)提出了一種在YCbCr空間，結(jié)合圖像背景消除、橢圓膚色分割和幾何特征判別相結(jié)合的人臉檢測(cè)算法。
　　(3)依據(jù)提出的算法，完成了基于FP