非線性理論在數(shù)字水印和景觀模擬中的應(yīng)用.pdf

1、本文以非線性理論中的混沌和分形兩大理論為基礎(chǔ)，研究了非線性理論在數(shù)字水印和自然景觀模擬中的應(yīng)用，具體研究?jī)?nèi)容如下： (1)利用Hilbert分形曲線掃描和無(wú)限折疊迭代混沌映射(IterativeChaoticMapwithInfiniteCollapses，ICMIC)的特征，實(shí)現(xiàn)了一種圖像空間域上的數(shù)字水印算法。該算法充分考慮了人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)(HumanVisionSystem，HVS)的掩蔽特性。原始圖像在空間域上進(jìn)行了預(yù)處理

2、，其紋理區(qū)得到了突出。嵌入時(shí)采用最小化像素改變量的優(yōu)化策略，提取時(shí)應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)的知識(shí)，很好的滿足了水印信息的不可見(jiàn)性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明該算法具有較好的魯棒性和高保真性。 (2)在混沌加密和小波變換的基礎(chǔ)上，改進(jìn)了一種小波變換域上的二值圖像水印算法。該算法首先利用混沌加密和置亂變換對(duì)原始的水印信息進(jìn)行雙重置亂，使其具有密碼學(xué)意義上的安全性；然后引用修正的二值運(yùn)算方法將變換后的水印信息嵌入到圖像的小波變換域中；水印的提取基于概率統(tǒng)計(jì)的知

3、識(shí)且不需要原始圖像的參與。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該算法的有效性。 (3)以傳統(tǒng)的分形圖像編碼為基礎(chǔ)，改進(jìn)了一種分形變換域上的數(shù)字水印算法。該方法將水印信息嵌入到值域子塊的所有像素中。使得隱藏的信息很難被發(fā)現(xiàn)和篡改。基于值域塊最佳匹配的策略，進(jìn)行水印的嵌入，降低了算法處理的復(fù)雜度，而重構(gòu)的水印圖像其顯示效果也較為理想。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該算法的有效性。 (4)以分形L-系統(tǒng)的單規(guī)則作圖機(jī)制為基礎(chǔ)，提出了偽L-系統(tǒng)的多規(guī)則產(chǎn)生式機(jī)制。將