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文檔簡介
1、近年來由于智能手機(jī)和高帶寬消耗應(yīng)用的迅猛增長,無線蜂窩網(wǎng)絡(luò)(Wireless Cellular Networks,WCN)經(jīng)歷了數(shù)據(jù)流量的巨大增長,這導(dǎo)致更多的能量消耗和溫室氣體的釋放。在移動通信產(chǎn)業(yè),利用綠色能源和采取異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)近期已經(jīng)被提升為節(jié)約能源消耗和減少溫室氣體排放的策略轉(zhuǎn)變。
本文考慮一個混合能源供能的異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)。該異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)包含宏基站(macro base station,mBS)和微基站(pico bas
2、e station,pBS)兩種基站。在這樣的一個網(wǎng)絡(luò)中,mBS由電能供能;pBS既可以由電能供能也可以使用綠色能源。由于可再生綠色能源通常被認(rèn)為比電能便宜得多,在這樣一個綠色異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)中,如何在保證用戶服務(wù)質(zhì)量和網(wǎng)絡(luò)性能的前提下最小化網(wǎng)絡(luò)的總能源消耗成本,有待我們進(jìn)一步研究。
我們研究了兩種類型的場景:只考慮接入網(wǎng)的基礎(chǔ)場景;復(fù)雜場景在模型化信道和基站功率消耗時,同時考慮了接入網(wǎng)和回程鏈路部分。在兩種場景中,我們都是首先建
3、立一個有約束的總能源成本最小化(Energy Cost Minimization,ECM)的優(yōu)化問題,約束條件包括基站的發(fā)射功率預(yù)算和可用帶寬預(yù)算、用戶傳輸速率需求、有限的能源供應(yīng)等。可以證明兩個場景下的ECM問題都是NP-困難問題。需要我們設(shè)計(jì)可行的、有較低計(jì)算復(fù)雜度的算法來獲得近似最優(yōu)解。
在基礎(chǔ)場景中,我們將ECM問題分解為兩個相輔相成的部分:用戶關(guān)聯(lián)(User Association,UA)問題和最優(yōu)帶寬分配(Opti
4、mal Bandwidth Allocation,OBA)問題。然后,提出新的OBA算法來在給定UA方案的前提下最小化每個基站的功率消耗;對UA問題,我們在OBA算法的基礎(chǔ)上分別提出一個集中式算法和一個分布式算法,來有效利用pBS中的綠色能源存儲以最小化能源消耗成本。在復(fù)雜場景中,我們基于用戶連接和重連接思想,提出一個集中式算法,該算法利用整個網(wǎng)絡(luò)的可用的環(huán)境信息;另外,我們還提出一個利用每個基站自身的可用環(huán)境信息的分布式算法。最后,通
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