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文檔簡介
1、隨著科技的發(fā)展,視頻通信已成為數(shù)據(jù)通信的主要方式之一?,F(xiàn)在社會對視頻的功能及質(zhì)量提出了越來越高的要求,人們不僅僅滿足于只觀看一個視角方向的平面圖像,而希望從各個角度看到全部視角的圖像。由于場景限制,某些視角無法安置攝像機,因此需要對相鄰的左右視角視頻進行合成,從而獲得多視角視頻?;谶@一需求,多視角視頻編碼(MVC,Multi-view Video Coding)技術(shù)應(yīng)運而生。該技術(shù)為現(xiàn)代電視的發(fā)展,例如3DTV,F(xiàn)TV(Free Vi
2、ewpoint Television),奠定了良好的理論基礎(chǔ),也勢必會廣泛應(yīng)用在未來眾多領(lǐng)域中。
多視角合成是MVC技術(shù)中最重要的部分,目前還有許多待解決問題,比如視差圖準(zhǔn)確度不高,初始合成圖存在大量空洞,空洞補漏方法的選擇極大地影響到合成圖的質(zhì)量,算法耗時過長不適用于實際系統(tǒng)等等。因此,MVC研究的重點就在于選擇兼顧算法耗時和視差圖準(zhǔn)確度的視差估計算法,同時根據(jù)現(xiàn)有圖像信息,高效準(zhǔn)確地填補空洞。
本文對視角合成的兩
3、種模式—平行攝像機陣列模式和環(huán)形攝像機陣列模式—分別進行研究。對于平行攝像機陣列模式,本文實現(xiàn)了一種自適應(yīng)視差估計機制,并提出了一種改進的視角合成及補漏算法,僅需一次視差估計就能得到效果較好的合成圖,并在合成過程中完成了空洞點的檢測,減少了算法的運行時間。對于環(huán)形攝像機陣列模式,本文整合了一套完整的定角度視角合成系統(tǒng),選用八點算法進行極線校正,通過立體匹配算法得到深度信息,用得到的深度信息進行3D映射,通過背景圖像進行合成圖空洞修復(fù)。兩
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