基于DIBR的虛擬視點合成算法研究.pdf

1、立體視頻相對于傳統(tǒng)2D視頻，能夠帶給觀眾一種身臨其境、觸手可及的感受，在3DTV、可視會議等具有廣闊的前景?？墒橇Ⅲw多視點視頻所需要的數(shù)據(jù)量非常龐大，為視頻的壓縮、傳輸帶來了巨大的挑戰(zhàn)。現(xiàn)在的解決方法是：在視頻采集時采用稀疏相機矩陣，在視頻播放端進(jìn)行虛擬視點合成，產(chǎn)生多視點視頻。在虛擬視點合成過程中，會遇到映射重復(fù)、壞點、裂紋、空洞等問題。解決好這些問題就會獲得高質(zhì)量的虛擬視點圖像。本文針對虛擬視點繪制算法進(jìn)行一系列的研究和改進(jìn)。

2、>　　首先，本文提出深度圖的空間平滑算法和時域平滑算法。在原始深度圖中，因為深度信息精度不高，存在較多深度信息誤差較大的像素點?？臻g平滑算法采用梯度作為濾波加權(quán)權(quán)重，可以更正錯誤深度信息。在時域平滑算法中，利用相鄰幀的連續(xù)性對深度圖進(jìn)行平滑處理。通過上述兩個算法濾波，可以提高深度圖的質(zhì)量。
　　然后，在三維映射時采用突變點消除算法。傳統(tǒng)的三維映射算法，僅僅解決了映射重復(fù)問題，壞點和裂紋問題沒有得到解決。在突變點消除算法中可以利用周

3、圍像素信息判斷映射點是否是壞點，如果是壞點則應(yīng)該舍棄，利用周圍像素信息填補映射點像素信息。在每一像素點映射完成后，可以判斷連續(xù)兩次映射點間是否存在裂紋。如果存在裂紋，則利用兩次映射點的像素信息填補裂紋區(qū)域，從而得到高質(zhì)量的映射圖。
　　最后，利用基于可靠度的填補空洞算法來填補融合后的虛擬視點圖像。空洞的產(chǎn)生是因為遮擋，所以填補空洞信息需要用空洞周圍的背景像素信息，同時每一背景點到空洞的距離也限制每一背景點的權(quán)重。在填補空洞時，確定