基于單目視覺移動拍攝的手勢識別技術(shù)研究.pdf

1、在信息化戰(zhàn)爭背景下，以模式識別、人工智能為代表的計算機技術(shù)正應(yīng)用于軍事的各個領(lǐng)域。本文針對移動拍攝情形下的站姿指揮人員手勢識別技術(shù)進行研究。為了克服移動拍攝情形下背景難以分割，手部識別精度低和手部軌跡難以確定等問題，本文采用如下方案：首先進行指揮人員檢測，確定其位置及尺度大??；接著確定臉部和手部的檢測區(qū)域進行手部和臉部的檢測，并對雙手手部進行跟蹤；最后利用相對位移方向特征對指揮人員的雙手手勢進行識別。
　　本文首先對站姿指揮人員檢

2、測算法進行研究，通過實驗比較了幾種特征和分類器的指揮人員檢測性能，確定以Haar特征并以指揮人員腿部作為檢測目標進行指揮人員檢測。針對單一Haar特征級聯(lián)分類器檢測虛警率較高問題，提出一種基于Haar特征與輪廓特征相結(jié)合的站姿指揮人員腿部檢測方法。該方法采用Haar特征經(jīng)過Adaboost分類器訓(xùn)練得到級聯(lián)分類器的前幾級，接著利用Hausdorff距離進行輪廓匹配生成弱分類器，最后利用Adaboost提升算法得到強分類器作為級聯(lián)分類器的

3、最后一級完成級聯(lián)分類器訓(xùn)練。
　　在獲得指揮人員位置后，我們根據(jù)幾何關(guān)系縮小人臉和手部的檢測區(qū)域，以提高檢測精度和效率。本文對基于Haar特征與LBP特征的人臉檢測方法進行實驗，決定采用檢測效率更高的LBP特征進行人臉檢測定位。
　　本文采用HSV顏色空間進行手部分割，由于基于單一顏色特征的手勢分割易受干擾，檢測精度低，我們首先通過幾何關(guān)系排除掉其他類膚色區(qū)域，接著本文采用濾波對雙手進行跟蹤以確定左右手各自軌跡。