基于單目視覺的手勢識別的研究與應(yīng)用.pdf

1、手勢作為一種更自然直接的交互方式，已在人機(jī)交互領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，人機(jī)交互系統(tǒng)已逐漸從“以機(jī)器為中心”向“以人為中心”發(fā)展。動態(tài)手勢識別技術(shù)是當(dāng)前人機(jī)交互系統(tǒng)研究的熱點(diǎn)問題，它是指從輸入的序列圖像中檢測并定位人手，對分割出的人手圖像進(jìn)行特征提取和識別。由于人機(jī)交互系統(tǒng)具有高實時性要求，研究快速準(zhǔn)確的手勢檢測、特征提取以及識別方法，對推動人機(jī)交互系統(tǒng)應(yīng)用具有重要意義。
　　 本文在單目視覺環(huán)境下研究了動態(tài)手勢的檢測與識別方法，并在此

2、基礎(chǔ)上構(gòu)建了基于手勢識別的圖片瀏覽系統(tǒng)。主要工作包括:
　　 1、針對膚色分割時類膚色干擾問題，基于膚色在色彩空間中的聚類性特點(diǎn)，提取了人手膚色判定規(guī)則，該規(guī)則對人手膚色在HSV顏色空間中分量H和YCgCr顏色空間中分量Cg、Cr的取值進(jìn)行判定以快速檢測人手;針對動態(tài)背景人手邊緣分割不準(zhǔn)確的問題，通過三個數(shù)組來記錄最新的前n幀圖像中的像素值，并使用可動態(tài)更新的數(shù)值區(qū)間來記錄像素點(diǎn)的取值范圍。實驗結(jié)果表明，本文采用的算法能夠在背景

3、較復(fù)雜的環(huán)境下，較好的分割出手勢，滿足實時系統(tǒng)手勢分割的要求。
　　 2、在手勢分類識別部分，針對傳統(tǒng)手勢基于凸缺陷的手勢識別方法對凸缺陷判斷不準(zhǔn)確的問題，提出了基于凸缺陷的深度和角度特征的手勢凸缺陷檢測方法。該方法通過手勢中凸缺陷的角度信息，確定凸缺陷的深度閾值，以檢測出手勢中凸缺陷的個數(shù)，再結(jié)合手勢的緊密性、長寬比以及凸缺陷之間的角度關(guān)系，識別出手勢。實驗證明，該算法計算量較小，實時性好，識別率較高。
　　 3、在交