動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別的研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)的處理性能的提高，越來越多的研究型課題出現(xiàn)在實(shí)際應(yīng)用中，作為人機(jī)交互的一種方式，基于視覺的手勢(shì)識(shí)別也逐步走上了應(yīng)用的舞臺(tái)，尤其是在多媒體上的應(yīng)用?？紤]到在多媒體應(yīng)用中，動(dòng)態(tài)的手勢(shì)能夠給帶來更好的用戶體驗(yàn)感，本文主要研究了基于視覺的動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別，并在該研究的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)手勢(shì)對(duì)音樂播放器的控制。
　　本文主要從三個(gè)方面對(duì)基于視覺的動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別進(jìn)行研究，分別是手勢(shì)檢測(cè)定位，手勢(shì)跟蹤，手勢(shì)訓(xùn)練和識(shí)別。手勢(shì)檢測(cè)定位主要是通過

2、幀差法和膚色檢測(cè)進(jìn)行定位，首先采用幀差法獲得運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的候選區(qū)域，然后在該區(qū)域采用膚色檢測(cè)獲得膚色區(qū)域，運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域與膚色區(qū)域相重合的部分即為手的位置，對(duì)圖像進(jìn)行去噪以及形態(tài)學(xué)處理，最終獲得較好的分割結(jié)果。手勢(shì)跟蹤主要是通過camshift與kalman濾波算法對(duì)手進(jìn)行跟蹤，利用kalman濾波對(duì)手的位置進(jìn)行預(yù)測(cè)，然后根據(jù)camshift計(jì)算搜索窗口大小，在預(yù)測(cè)手位置的附近進(jìn)行搜索跟蹤，提出當(dāng)遇到大面積膚色干擾時(shí)（臉干擾）采用重定位的方法