化學信號中有用信息提取方法的研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩46頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、該論文研究了傅立葉自去卷積、小波變換、神經網絡、遺傳算法及其結合用于解決化學信號中有用信息的提取、去噪、重疊峰分辨等問題的可能性,從而擴大了小波變換、神經網絡、遺傳算法的應用領域,發(fā)展了化學計量學方法.全文共分四章,創(chuàng)新性主要有以下四方面:1、將小波變換與傅里葉變換結合用于重疊峰分辨方法的研究,提出了頻域小波變換Fourier自去卷積法.2、根據示波計時電位信號的自身特點,提出了一種示波信號能譜的Fourier自去卷積法.3、將BP神經

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論