基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混煤灰熔點(diǎn)研究.pdf

1、在燃煤電廠鍋爐運(yùn)行中，常用混煤代替設(shè)計(jì)煤種作為鍋爐的燃料。利用混煤作為燃料，經(jīng)常會遭遇到低灰熔點(diǎn)溫度的混煤情況，如此會造成結(jié)渣發(fā)生在鍋爐內(nèi)部，對極大地降低了鍋爐運(yùn)行安全與鍋爐效率。所以，采用有效的方法對混煤的灰熔點(diǎn)進(jìn)行預(yù)測十分重要。
　　本文先介紹了國內(nèi)外學(xué)者對煤灰熔點(diǎn)研究的現(xiàn)狀及煤灰熔點(diǎn)的測定方法，并詳細(xì)介紹了煤灰中主要成分對灰熔點(diǎn)的影響。對電廠擬采用的幾種混煤方案進(jìn)行了灰熔點(diǎn)溫度實(shí)驗(yàn)，排除了會發(fā)生低灰熔點(diǎn)的混煤方式。
　

2、　其次介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)知識。綜合考慮煤灰中主要成分對煤灰熔點(diǎn)的影響，確定了七個(gè)指標(biāo)（煤灰中主要氧化物的含量百分?jǐn)?shù)）作為預(yù)測混煤灰熔點(diǎn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸入層的輸入神經(jīng)元，輸出層為一個(gè)神經(jīng)元即相應(yīng)的煤軟化溫度θ，通過經(jīng)驗(yàn)公式和數(shù)值試驗(yàn)后，確定隱含層神經(jīng)元數(shù)采用16個(gè)。本文中的模型采用39組數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本，10組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)作為檢測樣本，經(jīng)過對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，成功實(shí)現(xiàn)了對混煤軟化溫度的預(yù)測。最后為了便于操作，利用MAT LAB神