基于HHT的數(shù)據(jù)處理問(wèn)題.pdf

1、非線性非平穩(wěn)信號(hào)處理(或數(shù)據(jù)分析)是近年來(lái)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題。HHT(Hilbert-Huang Transform)是一種能適用于非線性、非平穩(wěn)信號(hào)的數(shù)據(jù)分析方法，由經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)及Hilbert譜分析(HSA)兩部分組成。這一方法不同于Fourier變換，不是采用預(yù)先確定的基函數(shù)，而是通過(guò)EMD從信號(hào)本身分解出一組各不相同的基底，即分解結(jié)果具有自適應(yīng)的特點(diǎn)。因此該方法更適合處理復(fù)雜的非平穩(wěn)信號(hào)，是一種更具適應(yīng)性的時(shí)頻局部

2、化分析方法。近十年來(lái)，HHT成功應(yīng)用于海洋、大氣、生物醫(yī)學(xué)、金融、故障診斷等多個(gè)領(lǐng)域。但EMD本質(zhì)上是一個(gè)算法，是一種經(jīng)驗(yàn)性的方法，缺乏嚴(yán)格的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)。HHT數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)的建立及向高維的推廣是亟待解決的公開(kāi)問(wèn)題。 在這一熱點(diǎn)領(lǐng)域，本文主要做了如下探索：(1)什么樣的數(shù)據(jù)適合用HHT方法去處理；(2)在EMD算法中，用哪一種樣條去做包絡(luò)能得到比較好的結(jié)果。通過(guò)分析討論，得到相應(yīng)的兩個(gè)結(jié)論：(1)通過(guò)第一次取的包絡(luò)均值的斜率去判