二部無標度網(wǎng)上的計算機病毒傳播.pdf

1、自然界和社會中的大部分大規(guī)模的系統(tǒng)都可以用無標度網(wǎng)絡來描述,如因特網(wǎng)、萬維網(wǎng)、財富分布網(wǎng)、科學合作網(wǎng)。無標度網(wǎng)絡的發(fā)現(xiàn)引發(fā)了人們對其所認識的網(wǎng)絡的結構和動力學性質的深入研究。
　　隨著科學技術的發(fā)展和計算機的普及,人們的工作和生活越來越離不開網(wǎng)絡。但與此同時,計算機病毒也隨之而來,并且隨時都有可能給企業(yè)或個人帶來巨大的損失。因此研究計算機病毒的傳播具有重大的實際意義。近年來,關于計算機病毒的傳播模型和免疫策略的研究也受到了廣泛的關

2、注。研究發(fā)現(xiàn)找到病毒的傳播規(guī)律并提供有效的病毒免疫策略至關重要。
　　本文研究了二部無標度網(wǎng)絡上的病毒傳播及其免疫策略。其分析過程和結果可幫助人們更全面的認識計算機病毒的傳播規(guī)律,并為制定有效的計算機病毒免疫策略提供了指導。本文的主要工作有以下幾點:
　　1,類比于單部無標度網(wǎng)絡的演化規(guī)律,經(jīng)過分析提出了二部無標度網(wǎng)絡演化模型。利用連續(xù)理論和率方程方法給出了二部無標度網(wǎng)絡模型的節(jié)點度分布的表達式。
　　2,研究了二部無

3、標度網(wǎng)絡上的SIS病毒傳播模型。我們用二部無標度網(wǎng)絡模擬計算機網(wǎng)絡,對這個網(wǎng)絡上的SIS傳播模型,通過率方程的方法分析了客戶機感染率與服務器感染率與傳染閾值之間的關系,發(fā)現(xiàn)客戶機感染密度與服務器感染密度之比由網(wǎng)絡的拓撲與客戶機與服務器感染率之比所確定,并通過模擬傳播模型證明了此結論。
　　3,在上述的病毒傳播模型的基礎上,建立了免疫模型。對于隨機免疫、節(jié)點度免疫以及相識點免疫進行了模擬與數(shù)據(jù)分析。我們發(fā)現(xiàn),針對相同的網(wǎng)絡拓撲和傳播