二部無(wú)標(biāo)度網(wǎng)上的計(jì)算機(jī)病毒傳播.pdf

1、自然界和社會(huì)中的大部分大規(guī)模的系統(tǒng)都可以用無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)來(lái)描述,如因特網(wǎng)、萬(wàn)維網(wǎng)、財(cái)富分布網(wǎng)、科學(xué)合作網(wǎng)。無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的發(fā)現(xiàn)引發(fā)了人們對(duì)其所認(rèn)識(shí)的網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和動(dòng)力學(xué)性質(zhì)的深入研究。
　　隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和計(jì)算機(jī)的普及,人們的工作和生活越來(lái)越離不開(kāi)網(wǎng)絡(luò)。但與此同時(shí),計(jì)算機(jī)病毒也隨之而來(lái),并且隨時(shí)都有可能給企業(yè)或個(gè)人帶來(lái)巨大的損失。因此研究計(jì)算機(jī)病毒的傳播具有重大的實(shí)際意義。近年來(lái),關(guān)于計(jì)算機(jī)病毒的傳播模型和免疫策略的研究也受到了廣泛的關(guān)

2、注。研究發(fā)現(xiàn)找到病毒的傳播規(guī)律并提供有效的病毒免疫策略至關(guān)重要。
　　本文研究了二部無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)上的病毒傳播及其免疫策略。其分析過(guò)程和結(jié)果可幫助人們更全面的認(rèn)識(shí)計(jì)算機(jī)病毒的傳播規(guī)律,并為制定有效的計(jì)算機(jī)病毒免疫策略提供了指導(dǎo)。本文的主要工作有以下幾點(diǎn):
　　1,類比于單部無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的演化規(guī)律,經(jīng)過(guò)分析提出了二部無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)演化模型。利用連續(xù)理論和率方程方法給出了二部無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型的節(jié)點(diǎn)度分布的表達(dá)式。
　　2,研究了二部無(wú)

3、標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)上的SIS病毒傳播模型。我們用二部無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模擬計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò),對(duì)這個(gè)網(wǎng)絡(luò)上的SIS傳播模型,通過(guò)率方程的方法分析了客戶機(jī)感染率與服務(wù)器感染率與傳染閾值之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)客戶機(jī)感染密度與服務(wù)器感染密度之比由網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)渑c客戶機(jī)與服務(wù)器感染率之比所確定,并通過(guò)模擬傳播模型證明了此結(jié)論。
　　3,在上述的病毒傳播模型的基礎(chǔ)上,建立了免疫模型。對(duì)于隨機(jī)免疫、節(jié)點(diǎn)度免疫以及相識(shí)點(diǎn)免疫進(jìn)行了模擬與數(shù)據(jù)分析。我們發(fā)現(xiàn),針對(duì)相同的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浜蛡鞑?/p>