近紅外光譜技術(shù)用于茶堿濃度檢測(cè)建模初步研究.pdf

1、近紅外光譜分析技術(shù)是一種快速、高效、無(wú)損的分析技術(shù)，它在藥物分析領(lǐng)域中的應(yīng)用范圍相當(dāng)廣泛，它不僅適用于藥物的多種不同狀態(tài)如原料、完整的片劑、膠囊與液體等制劑，還可以用于不同類型的藥品，如蛋白質(zhì)、中草藥、抗生素等藥物的分析。 論文首先詳細(xì)介紹了近紅外光譜的產(chǎn)生和光譜特性，以及近紅外光譜技術(shù)的理論基礎(chǔ)；概括出近紅外光譜分析的特點(diǎn)和流程；總結(jié)了近紅外光譜分析技術(shù)的發(fā)展。在此基礎(chǔ)上，論文提出了茶堿藥物濃度預(yù)測(cè)建模的實(shí)驗(yàn)方案，用IRPre

2、sfige-21型傅里葉變換紅外光譜儀對(duì)濃度范圍在30-100μg/ml范圍內(nèi)的樣本作全譜范圍內(nèi)透射掃描，得到樣本的吸光度曲線圖，以此吸光度數(shù)據(jù)作為建立濃度校正模型的基礎(chǔ)。論文用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法建立校正模型，為了避免使用BP網(wǎng)絡(luò)建立ANN模型時(shí)產(chǎn)生過(guò)擬合現(xiàn)象的缺點(diǎn)，論文引入逼近度來(lái)檢測(cè)過(guò)擬合及優(yōu)選模型設(shè)計(jì)參數(shù)。通過(guò)計(jì)算得出輸入節(jié)點(diǎn)數(shù)、隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)、動(dòng)量項(xiàng)、學(xué)習(xí)速率、學(xué)習(xí)次數(shù)的最優(yōu)值，以此建立BP網(wǎng)絡(luò)模型。模型校驗(yàn)結(jié)果為預(yù)測(cè)值與真值之

3、間的相關(guān)系數(shù)為0.998989，建模樣本集的標(biāo)準(zhǔn)誤差為0.85，預(yù)測(cè)樣本集的標(biāo)準(zhǔn)誤差為1.08。論文研究了對(duì)光譜進(jìn)行一階導(dǎo)數(shù)預(yù)處理對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)模型的影響，初步實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，一階導(dǎo)數(shù)預(yù)處理很好的消除了光譜中的噪聲，提高了BP網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)未知樣本濃度的準(zhǔn)確性。論文將用常規(guī)化學(xué)計(jì)量學(xué)方法包括多元線性回歸、主成分回歸和偏最小二乘回歸建立的校正模型與BP網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行比較，證明了BP網(wǎng)絡(luò)模型在處理非線性問(wèn)題上的優(yōu)越性。論文最后總結(jié)了不足之處：實(shí)驗(yàn)選用

4、CCl<,4>為背景，以茶堿純品配置樣本，降低了噪聲對(duì)光譜的影響。但如果被測(cè)樣本中含有其它的雜質(zhì)或干擾因素，則樣本的復(fù)雜性增加，需要重新建立校正模型。論文中將樣本的濃度范圍選擇在30-100μg/ml內(nèi)，因?yàn)閮x器本身和光譜預(yù)處理技術(shù)的影響，當(dāng)樣本濃度在30μg/ml以下，所測(cè)量出的光譜圖幾乎沒(méi)有變化，即提取不出特征信號(hào)用于建模。茶堿微溶于CCl<,4>，配置好的樣本實(shí)際為均勻懸濁液，對(duì)近紅外光有散射作用。從文獻(xiàn)中可以看到這種樣本更適合使

5、用漫反射技術(shù)。由于受到儀器的限制，無(wú)法測(cè)量樣本的漫反射光譜，這可作為下一步研究的重要內(nèi)容。由于各儀器型號(hào)、數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)量、光譜分辨率等參數(shù)對(duì)光譜的采集有所影響，論文應(yīng)用島津IRPrestige-21型傅里葉變換紅外光譜儀所采集的光譜數(shù)據(jù)建立的定量分析模型在別的型號(hào)儀器所采集的光譜數(shù)據(jù)是否可用尚未考察。這涉及近紅外光譜技術(shù)中的模型傳遞問(wèn)題，如何建立通用、可靠的定量校正模型有待進(jìn)一步研究。利用光纖探頭和便攜式近紅外光譜，對(duì)測(cè)量方法稍加