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文檔簡介
1、隨著網絡信息技術的飛速發(fā)展,復雜網絡下的多飛行器網絡化作戰(zhàn)的優(yōu)勢和重要性不斷提高?,F(xiàn)實中的多飛行器往往處于各種各樣的網絡環(huán)境當中,這些多飛行器通信網絡在面對隨機失效的情況時,常常表現(xiàn)出較強的抗毀性,而在面對惡意的攻擊時,卻常常表現(xiàn)出較弱的抗毀性。如何改造現(xiàn)有復雜的多飛行器通信網絡和設計優(yōu)化多飛行器通信網絡的抗毀性,使它的抗毀性更高,越來越被人們所關注。
本文要解決的問題是如何提高和優(yōu)化多飛行器通信網絡的抗毀性。為此,可以對多飛
2、行器通信網絡的抗毀性進行優(yōu)化設計,建立抗毀性模型,使用度分布熵和平均二步度優(yōu)化策略。多飛行器通信網絡在面對隨機失效和惡意攻擊時,無標度網絡的異構性對它的抗毀性有著非常重要的影響。而多飛行器通信網絡是無標度網絡,因此可以發(fā)現(xiàn)多飛行器通信網絡的非均勻性越大,則多飛行器通信網絡的抗毀性也越強。
通過把優(yōu)化多飛行器通信網絡的抗毀性問題轉化成優(yōu)化多飛行器通信網絡的度分布熵和平均二步度的問題。在優(yōu)化多飛行器通信網絡的度分布熵的過程中,通過
3、遺傳算法來解決遇到的有約束條件下非線性混合整數(shù)規(guī)劃問題。而在優(yōu)化多飛行器通信網絡的平均二步度的過程中,為了更好地解決非線性混合整數(shù)規(guī)劃問題,采用的是改進的蟻群算法。通過優(yōu)化仿真可以分別找到最優(yōu)化度分布熵和最優(yōu)化平均二步度。另外,還對其他能提高多飛行器通信網絡抗毀性的方法進行了探討,如:隱藏多飛行器通信網絡關鍵的節(jié)點;增加多飛行器通信網絡關鍵節(jié)點之間存在的鏈路冗余等。
通過計算機仿真和理論推導,能找到度分布熵和平均二步度的最優(yōu)值
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