航天發(fā)動機多余物檢測系統的研究.pdf

1、航天發(fā)動機作為航天運載和戰(zhàn)術導彈推進系統的動力裝置，其可靠性直接決定了航天系統的可靠性和安全性。隨著我國航天事業(yè)的飛速發(fā)展，現有的生產工藝難以保證航天發(fā)動機更高的可靠性要求，因多余物問題造成航天事故多次發(fā)生，因此開展航天發(fā)動機的多余物檢測工作至關重要。本文借鑒傳統PIND方法，對航天發(fā)動機多余物檢測系統展開了深入研究。
　　針對航天發(fā)動機重量大、體積大、內部結構復雜，采用傳統目視和耳聽檢測方法效率和準確率低的問題，本文研究聲發(fā)射技

2、術和顆粒碰撞噪聲檢測原理，研制航天發(fā)動機多余物檢測裝置。設計電機轉臺和伺服驅動系統，提供多余物檢測所需的力學試驗條件；研制微弱信號調理電路和高速數據采集電路，實現試驗過程的數據采集；系統軟件采用VC++編程，實現多余物的自動檢測和識別功能。
　　針對PIND試驗信號組成復雜，固有機械信號、電磁干擾信號等干擾脈沖導致多余物識別過程的誤判漏判現象，本文提出基于能量門限的脈沖提取算法，準確獲取信號的脈沖起始時刻。應用時、頻域特征提取方法

3、對PIND試驗信號脈沖進行評價，實現多余物的有無判別。在此基礎上，結合多余物信號隨傳播距離的衰減特性，提出基于多傳感器同步脈沖的能量和幅值特征的空間定位方法。
　　針對多余物信號的非線性和混沌特性，傳統時、頻域信號處理方法造成信息損失的問題，本文提出了基于混沌理論的粒徑識別方法。為全面地描述多余物的粒徑信息，選取關聯維數、Lyapunov指數和K熵三種混沌特征量。應用聚類分析算法，對四種典型粒徑多余物信號的混沌特征進行分類。