基于ELM的航空發(fā)電機旋轉(zhuǎn)整流器故障診斷方法研究.pdf

1、隨著多電飛機和全電飛機概念的提出和逐步實現(xiàn)，航空電源系統(tǒng)變得日益重要，其可靠性、維護性及可測試性也成為人們?nèi)找骊P(guān)注的問題。航空發(fā)電機是航空主電源，作為航空電源系統(tǒng)的核心部件，其能否正常工作直接影響著飛機的供電能力，進而影響著飛機的運行狀態(tài)。旋轉(zhuǎn)整流器是航空發(fā)電機的關(guān)鍵部件，開展航空發(fā)電機旋轉(zhuǎn)整流器故障診斷方法研究，對于提高航空發(fā)電機運行可靠性，保證飛機安全運行具有重要意義。
　　本文主要研究基于極限學(xué)習(xí)機(Extreme Lear

2、ning Machine,ELM)的航空發(fā)電機旋轉(zhuǎn)整流器故障診斷方法，具體研究內(nèi)容如下：
　?。?）通過Matlab/Simulink仿真軟件建立航空發(fā)電機的整體模型，對旋轉(zhuǎn)整流器各種故障模式下的相關(guān)信號進行仿真分析，為后續(xù)的故障診斷奠定基礎(chǔ)。
　?。?）研究了極限學(xué)習(xí)機算法的基本原理，并針對該算法的某些局限性，研究了兩種改進方法，分別基于思維進化算法(Mind Evolutionary Algorithm,MEA)和教與學(xué)