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文檔簡(jiǎn)介
1、本文研究線性回歸模型的參數(shù)估計(jì),當(dāng)設(shè)計(jì)矩陣呈病態(tài)時(shí),最小二乘估計(jì)的效果變差甚至失效,因此,綜合根方估計(jì)和Stein估計(jì),在均方誤差的意義下提出一種新的估計(jì)。
首先,針對(duì)一般線性回歸模型給出了Stein型根方估計(jì)量,并得到了它的均方誤差表達(dá)式。在均方誤差的準(zhǔn)則下,分別證明了該估計(jì)優(yōu)于最小二乘估計(jì)、根方估計(jì)以及Stein估計(jì)的充分條件。通過實(shí)例模擬,證實(shí)Stein型根方估計(jì)的均方誤差值比最小二乘估計(jì)、根方估計(jì)以及Stein估計(jì)的均
2、方誤差值小。
其次,考慮帶有齊次線性等式約束Rβ=0的線性回歸模型,得到帶有齊次等式約束的條件Stein型根方估計(jì)量,并討論了它若干的統(tǒng)計(jì)性質(zhì),證明了它的均方誤差值分別小于條件根方估計(jì)以及條件Stein估計(jì)的充分條件。
然后,從第三章出發(fā),針對(duì)一般線性回歸模型,進(jìn)一步將Stein型根方估計(jì)量中的根方參數(shù)尼替換為對(duì)角陣K=diag(k1,k2,…,kp),給出了廣義Stein型根方估計(jì)量。在討論一種特殊形式的廣義Ste
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