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1、學(xué)校代號分類號10532@淘確火摯HUN刪刪IVERS『rY碩士學(xué)位論文學(xué)號密級$03063009線性回歸模型回歸系數(shù)的平衡LS估計及預(yù)測學(xué)位申請人姓名趨趨培養(yǎng)單位鏨堂皇鹽量絲渣堂醫(yī)導(dǎo)師姓名及職稱矍遺數(shù)援——學(xué)科專業(yè)褪奎盜里墊堡統(tǒng)讓研究方向紅鹽坌塹皇量選題型論文提交日期2QQ生4旦12日AbstraetInspiredbytheideaofZeller’Sbalancedlossfunction,anewstandardispresen
2、tedforestimatingtheregressioncoefficientoflinearmodelandtheestimationnamedBalancedLSEstimationisgainedunderthenewstandardInChapter3。theexistedtheoriesandmethodsoflinearmodelarediscussedInChapter2,theBalancedLSEstimationi
3、sdefinedforthelinearmodelwhenitserrorcovarianceispositivedefiniteorsingularThenewestimationaswellasthenecessaryandsufficientconditionsisgainedforitsunbiasedness,efficiencyandadmissibilityBecausetheestimationcontainsparam
4、eterstandL,whatthevalueof,andLbringstotheBalancedLSEstimationisdiscussedAnecessaryandsufficientconditionfortheunbiasednessofBalancedLSEstimationisgained,andforthegivenL,tcanbechosentomaketheMSEMoftheBalancedLSEstimationl
5、essthanthatofOLSEstimationForthegivenfwhentheBalancedLSEstimationisunbiased,LcanbechosentomaketheMSEMoftheBalancedLSEstimation1essthanthatofOLSEstimationWhenXiSsatisfiedwithsomeconditions,thesufficientconditionsaregained
6、fortheBalancedLSEstimationtobeemcientthan0LSEstimationInChapter3,theestimationsoftheregressioncoefficientsarestudiedwhentheyarerestrictedbylinearequationsandwhentheyareboundedInChapter4,anewconcept一一balancedLSpredictioni
7、spresentedinthefieldofpredictionofthelinearmodel,andtheoptimalunbiasedbalancedLSpredictionisgainedInChapter5,alinearregressionmodelforthetradedatasissetupWhenthemultilinearityexistsinthedesignmatrixX,theridgeestimationan
8、dtheBalancedLSEstimationisrespectivelyusedtoimproveOLSestimationUnderthiscircumstancestheerrorsquaresofBalancedLSEstimationislessthanthatoftheridgeestimationKeywords:LinearModel;ParameterEstimation;OLSEstimation;Balanced
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