線性回歸模型回歸系數(shù)的平衡LS估計及預(yù)測.pdf_第1頁
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1、學(xué)校代號分類號10532@淘確火摯HUN刪刪IVERS『rY碩士學(xué)位論文學(xué)號密級$03063009線性回歸模型回歸系數(shù)的平衡LS估計及預(yù)測學(xué)位申請人姓名趨趨培養(yǎng)單位鏨堂皇鹽量絲渣堂醫(yī)導(dǎo)師姓名及職稱矍遺數(shù)援——學(xué)科專業(yè)褪奎盜里墊堡統(tǒng)讓研究方向紅鹽坌塹皇量選題型論文提交日期2QQ生4旦12日AbstraetInspiredbytheideaofZeller’Sbalancedlossfunction，anewstandardispresen

2、tedforestimatingtheregressioncoefficientoflinearmodelandtheestimationnamedBalancedLSEstimationisgainedunderthenewstandardInChapter3。theexistedtheoriesandmethodsoflinearmodelarediscussedInChapter2，theBalancedLSEstimationi

3、sdefinedforthelinearmodelwhenitserrorcovarianceispositivedefiniteorsingularThenewestimationaswellasthenecessaryandsufficientconditionsisgainedforitsunbiasedness，efficiencyandadmissibilityBecausetheestimationcontainsparam

4、eterstandL，whatthevalueof，andLbringstotheBalancedLSEstimationisdiscussedAnecessaryandsufficientconditionfortheunbiasednessofBalancedLSEstimationisgained，andforthegivenL，tcanbechosentomaketheMSEMoftheBalancedLSEstimationl

5、essthanthatofOLSEstimationForthegivenfwhentheBalancedLSEstimationisunbiased，LcanbechosentomaketheMSEMoftheBalancedLSEstimation1essthanthatofOLSEstimationWhenXiSsatisfiedwithsomeconditions，thesufficientconditionsaregained

6、fortheBalancedLSEstimationtobeemcientthan0LSEstimationInChapter3，theestimationsoftheregressioncoefficientsarestudiedwhentheyarerestrictedbylinearequationsandwhentheyareboundedInChapter4，anewconcept一一balancedLSpredictioni

7、spresentedinthefieldofpredictionofthelinearmodel，andtheoptimalunbiasedbalancedLSpredictionisgainedInChapter5，alinearregressionmodelforthetradedatasissetupWhenthemultilinearityexistsinthedesignmatrixX，theridgeestimationan

8、dtheBalancedLSEstimationisrespectivelyusedtoimproveOLSestimationUnderthiscircumstancestheerrorsquaresofBalancedLSEstimationislessthanthatoftheridgeestimationKeywords：LinearModel；ParameterEstimation；OLSEstimation；Balanced

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