基于傅里葉光譜偏振成像技術目標識別系統(tǒng)研究.pdf

1、在現(xiàn)代戰(zhàn)爭中，無論是坦克、裝甲車還是車輛、火炮等目標，能否有效地隱藏不被敵方快速探測是伏擊、戰(zhàn)略部署的重要前提。所以幾乎所有的戰(zhàn)斗目標都存在各種形式的偽裝，從而盡量增大其在野外環(huán)境中的生存能力。與之相應的是，各國也都在研究各式各樣用于快速、高效的目標識別系統(tǒng)。
　　在野外環(huán)境中，目標常常通過涂覆迷彩色或遮擋物進行偽裝，從而實現(xiàn)目標的隱藏，為了實現(xiàn)在各種環(huán)境下，對偽裝目標實現(xiàn)有效的識別。本文研究了基于靜態(tài)傅里葉光譜成像技術和偏振成像

2、技術的目標識別系統(tǒng)，提出了將光譜目標識別圖像和偏振目標圖像進行融合的目標識別優(yōu)化算法。
　　研究了基于靜態(tài)傅里葉光譜成像技術的目標識別系統(tǒng)，通過對目標光譜特性進行分析，提出了光譜目標識別系統(tǒng)的總體設計方案。在此基礎上搭建了光譜成像系統(tǒng)，設計了靜態(tài)傅里葉變換干涉具，設計了光學接收天線，從而通過光譜目標識別系統(tǒng)獲取了目標的光譜分布數(shù)據(jù)。
　　研究了基于偏振數(shù)據(jù)的目標識別成像系統(tǒng)，分析了目標偏振特性存在的理論依據(jù)，推導了目標相對于

3、背景具有高保偏特性的函數(shù)關系。設計了基于偏振成像目標識別的探測方案，搭建了基于多偏振片的偏振圖像目標識別系統(tǒng)。選擇了合適的起偏檢偏光學結構，選擇了用于收集偏振光的光學系統(tǒng)，從而通過偏振目標識別系統(tǒng)獲取了目標的偏振數(shù)據(jù)圖像。在綜合了兩種技術的基礎上，構建了光譜偏振目標識別成像系統(tǒng)。
　　研究了光譜成像算法，采用多特征波長提取目標特征信息的工作方式，在分析了多種特征波長提取算法的基礎上，采用了主成分分析和人工神經(jīng)網(wǎng)絡相結合的聯(lián)合算法，

4、使其既具備能快速提取特征波長信息的能力，又具有自適應、自組織的環(huán)境適應能力。并以此為依據(jù)針對光譜回波數(shù)據(jù)進行特征波長提取，經(jīng)實驗驗證采用該方法可以有效地獲取合適的特征波長組。
　　研究了偏振成像算法，在比較了多種用于偏振圖像目標識別算法的基礎上，根據(jù)本系統(tǒng)的設計要求，選擇了灰度特征型偏振目標識別算法中的SSDA法，該算法獲得的偏振目標識別圖像與光譜目標識別圖像形式相近，故有利于系統(tǒng)對兩種數(shù)據(jù)進行圖像融合處理。綜合了光譜成像算法和偏