多源信息環(huán)境下基于證據(jù)理論的協(xié)同攻擊決策技術(shù)研究.pdf

1、多機協(xié)同多目標(biāo)攻擊能夠充分利用各個戰(zhàn)機的作戰(zhàn)資源和空間占位,實現(xiàn)對多目標(biāo)的協(xié)同攻擊和防衛(wèi),是未來空戰(zhàn)的主要模式之一。本文主要研究多源信息環(huán)境下的多機協(xié)同多目標(biāo)攻擊決策技術(shù)。對來源于空天地一體化環(huán)境下的信息,通過證據(jù)理論方法進行融合評估敵方的態(tài)勢情況,結(jié)合協(xié)同目標(biāo)分配方法,最終制定目標(biāo)攻擊決策。
　　 首先,研究多機協(xié)同多目標(biāo)攻擊決策制定流程,包括系統(tǒng)物理平臺組成,多源信息融合結(jié)構(gòu)模型、功能模型以及多機協(xié)同多目標(biāo)攻擊模型。

2、　　 其次,研究基于證據(jù)理論的多源信息屬性融合算法以完成來自不同傳感器系統(tǒng)信息的融合。針對證據(jù)理論中基本概率賦值函數(shù)難以客觀確定的缺點,研究了基于灰色理論的獲取方法。所給出的方法計算量少,同時所獲得的基本概率賦值比較客觀。針對傳統(tǒng)證據(jù)理論在處理相沖突信息時,往往出現(xiàn)有悖于常理結(jié)果的缺陷,提出根據(jù)沖突信息的來源不同采用不同融合規(guī)則的組合算法。仿真結(jié)果表明這種組合算法能取得較好的融合效果。
　　 然后,在證據(jù)理論的基礎(chǔ)上引入粗糙集

3、理論,研究粗糙集和證據(jù)理論相結(jié)合的信息決策融合算法。針對多源信息環(huán)境中的大量冗余數(shù)據(jù)使用租糙集理論的約簡思想進行簡約,提取約簡后信息的規(guī)則,將此規(guī)則轉(zhuǎn)化為證據(jù)理論中的證據(jù),再與證據(jù)理論中本身的證據(jù)相融合,得到?jīng)Q策結(jié)果。仿真結(jié)果表明,這種結(jié)合方法較好的消除了冗余信息,大大降低了證據(jù)理論處理的不確定性和計算的組合爆炸問題。
　　 隨后,研究了一種新的基于敵機態(tài)勢基本概率賦值的多目標(biāo)分配方法,用于解決傳統(tǒng)的協(xié)同目標(biāo)分配方法中僅僅依據(jù)我

4、方對敵的優(yōu)先權(quán)或敵方對我方的威脅度來確定攻擊目標(biāo)和攻擊順序,而忽視了敵機對我方采取的作戰(zhàn)態(tài)勢和戰(zhàn)略意圖的問題。所研究的多目標(biāo)分配方法在制定攻擊決策時更能保護我方參戰(zhàn)飛機。通過仿真實例驗證本文研究的基于證據(jù)理論和基于證據(jù)粗糙集理論的多機協(xié)同多目標(biāo)攻擊決策技術(shù)在空戰(zhàn)信息融合和制定攻擊決策中的有效性。
　　 最后,基于VisualC++平臺對所研究的多機協(xié)同多目標(biāo)攻擊決策完成軟件開發(fā),實現(xiàn)了多源信息環(huán)境下的多機協(xié)同多目標(biāo)攻擊決策的全過