基于證據理論的不確定多屬性決策研究與應用.pdf

1、多屬性決策問題主要研究對具有多個屬性的決策目標進行優(yōu)選、排序或者評價的問題。證據理論的發(fā)展是基于傳統(tǒng)概率論，是對概率的一種改變，可以描述決策過程中的不確定性，而且它還有綜合不同信度函數(shù)的合成法則，可以對信息進行融合，所以在實際中，常常將證據理論應用到多屬性決策研究中。
　　 本文研究了區(qū)間數(shù)評價信息的多屬性決策問題與語言評價信息的多屬性群決策問題，主要工作如下：
　　 第一，論述了多屬性決策理論和方法，論述了不確定多屬性

2、決策的研究背景及意義、不確定多屬性決策的發(fā)展、以及對基于證據理論的多屬性決策問題進行了綜述。
　　 第二，針對區(qū)間數(shù)評價信息形式的多屬性決策問題，把灰色關聯(lián)分析方法與證據理論相結合，綜合考慮正理想方案與負理想方案，利用Dempster法則進行信息融合，確定最佳方案。然后根據滿意解的定義建立非線性規(guī)劃模型，利用遺傳算法求解得到最優(yōu)解，確定整個方案集的排序，并將其應用到軟土地基處理方案的決策問題中去，驗證了方法的有效性。
　　

3、 第三，對于語言評價信息的多屬性群決策問題，把語言變量轉化為實數(shù)變量，利用灰關聯(lián)系數(shù)確定mass函數(shù)，運用D－S證據合成公式融合群體決策信息，最終得到排序結果，將此方法應用于實際算例中，表明該方法可行。接著我們給出了一種基于灰色關聯(lián)度與相對熵的組合專家權重的確定方法，在此基礎上運用證據融合的投影算法對證據進行融合，得到了一種群決策方法。并將該方法應用到供應商的選擇中去，表明了該方法的可行性。
　　 最后，總結出本論文的主要工作