基于近鄰傳播算法的電池配組技術(shù)研究.pdf

1、化石燃料資源的日益枯竭以及人們對環(huán)保的重視，使電能作為一種清潔能源越來越受到重視，因此動力電池得到了很大發(fā)展。但單體動力電池功率小、電壓低，往往無法滿足大功率用電設(shè)備的需求，因而需要將電池配成電池組的形式供電。而單體電池之間的不一致性對電池組的使用性能和壽命有至關(guān)重要的影響?；趯Ξ?dāng)前主要電池配組方法的研究，本文提出了一種基于近鄰傳播聚類算法和電池動態(tài)特性的配組方案，提升電池組的性能。
　　首先本文介紹電池配組技術(shù)相關(guān)基礎(chǔ)，在方案

2、中設(shè)定電池的電池動態(tài)特性體現(xiàn)為充放電過程中電壓的變化，則可將配組問題轉(zhuǎn)化為一個數(shù)據(jù)分析問題，即針對多維時間序列的聚類。在鋰電池恒流充放電下采集的數(shù)據(jù)，并采用小波降噪和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化等手段對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，減小數(shù)據(jù)的質(zhì)量對于算法的執(zhí)行結(jié)果的影響。不同電池電壓序列的維度不同，針對兩個電池的差異度，本文采用基于動態(tài)規(guī)劃的動態(tài)時間彎曲距離來進(jìn)行量化。最后，分別利用AP算法和基于K均值的譜聚類算法這兩種算法分別對數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，并通過輪廓系數(shù)和相似矩陣

3、可視化，從數(shù)據(jù)和視覺化兩個角度對比分析了兩種聚類結(jié)果。
　　本文介紹了基于 STM32F407ZET6的高精度鋰電池數(shù)據(jù)采集裝置。數(shù)據(jù)采集裝置可以對電池的電壓、電量、溫度和電流等參數(shù)等進(jìn)行采樣，并利用WiFi模塊將數(shù)據(jù)實時傳輸給PC。PC軟件圖形界面可以實時顯示數(shù)據(jù)采集裝置傳送過來的數(shù)據(jù)，也可以調(diào)取數(shù)據(jù)庫的歷史數(shù)據(jù)，并能根據(jù)數(shù)據(jù)繪制曲線圖。在實驗環(huán)節(jié)，通過MATLAB完成電池配組方案聚類的編程設(shè)計，并根據(jù)電池參數(shù)的聚類結(jié)果對電池進(jìn)