活性污泥污水處理系統(tǒng)模糊神經網絡控制研究.pdf

1、污水處理過程由于具有多變量、非線性、大滯后、不確定性嚴重,且難以建立起精確數(shù)學模型的特點,導致了其過程控制自動化水平相對落后的現(xiàn)狀.污水處理過程是一類典型的復雜過程,而復雜過程的優(yōu)化控制一直是控制領域的研究熱點.活性污泥污水處理法是世界各國普遍采用的一種污水處理的生物方法,該文針對活性污泥法污水處理過程控制中存在的問題,在深入分析前人研究成果的基礎上,作了如下幾方面工作:(1)通過對污水處理系統(tǒng)模型的研究,以污水處理系統(tǒng)的實際情況為基礎

2、,建立了一個新的變參數(shù)活性污泥污水處理過程的控制模型,并將該模型應用于該論文的控制研究當中;(2)在分析變參數(shù)活性污泥污水系統(tǒng)模型的穩(wěn)定性及可控性基礎上,應用現(xiàn)代控制理論的知識,給出了基于狀態(tài)反饋的系統(tǒng)穩(wěn)定控制方法;(3)提出了活性污泥污水處理系統(tǒng)的整體控制方案;(4)運用智能控制理論知識,設計了適合于控制方案的一種基于模糊神經網絡的智能控制器,重點設計了控制器的結構及學習算法;(5)進行了必要的數(shù)字仿真實驗,通過對變參數(shù)模型的控制研究