多目標(biāo)進(jìn)化算法及在膳食營(yíng)養(yǎng)決策中的應(yīng)用研究.pdf

1、營(yíng)養(yǎng)決策，就是按人們身體的需要，根據(jù)食品中各種營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)的含量，設(shè)計(jì)一天、一周或一個(gè)月的食譜，使人體攝入的營(yíng)養(yǎng)素比例合理即達(dá)到均衡膳食，它屬于一個(gè)典型的多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題(Multi-objective Optimization Problem，MOP)。在現(xiàn)實(shí)世界中，大多數(shù)優(yōu)化問(wèn)題都要涉及多個(gè)目標(biāo)。多目標(biāo)優(yōu)化是近30年來(lái)迅速發(fā)展起來(lái)的一門新興學(xué)科。多年來(lái)許多研究者的工作就是尋找一些重要技術(shù)來(lái)處理多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題。進(jìn)化算法(Evolutiona

2、ryAlgorithm，EA)的出現(xiàn)為復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題的求解提供了新的思路，由于它具有智能性、通用性、穩(wěn)健性、本質(zhì)并行性和全局搜索能力，己在各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛的成功應(yīng)用。 本文立足于多目標(biāo)進(jìn)化算法在膳食營(yíng)養(yǎng)決策支持中的應(yīng)用，主要完成了以下幾個(gè)方面工作： 首先，本文介紹了進(jìn)化算法的基本原理以及多目標(biāo)優(yōu)化的基本概念和相關(guān)定義，在分析了幾種求解多目標(biāo)優(yōu)化的進(jìn)化算法基礎(chǔ)上，提出了一種改進(jìn)的非支配排序遺傳算法，由于采取了改進(jìn)策略，使算

3、法既可以對(duì)問(wèn)題空間進(jìn)行更廣泛的搜索，又可以可靠的、迅速的收斂于最優(yōu)解； 其次，從膳食營(yíng)養(yǎng)決策支持的功能和關(guān)鍵技術(shù)入手，對(duì)膳食營(yíng)養(yǎng)決策支持系統(tǒng)的需求進(jìn)行了詳盡的分析，設(shè)計(jì)了系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)，并重點(diǎn)給出了決策支持系統(tǒng)的模型庫(kù)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)； 然后，結(jié)合算法采用Asp．net技術(shù)，Web技術(shù)，同時(shí)參考中國(guó)居民膳食指南和平衡膳食寶塔結(jié)構(gòu)及中國(guó)居民膳食營(yíng)養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)，針對(duì)營(yíng)養(yǎng)保健需求，開發(fā)出了基于B/S架構(gòu)的膳食營(yíng)養(yǎng)決策支持系統(tǒng)，并給出