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1、 I 摘要 摘要 農(nóng)產(chǎn)品配送是農(nóng)產(chǎn)品物流的一個(gè)主要環(huán)節(jié), 是連接農(nóng)產(chǎn)品配送中心與客戶的必要手段。當(dāng)前,我國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品物流配送整體水平還處在初級(jí)階段,配送的效率低,成本高,嚴(yán)重制約了我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展。因此,對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流配送進(jìn)行深入研究,采用信息化手段提高農(nóng)產(chǎn)品物流配送效率和效益,是推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展的重要途徑?;诖?,文中通過(guò)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流相關(guān)現(xiàn)狀的深入分析,結(jié)合農(nóng)產(chǎn)品物流配送過(guò)程的實(shí)際需求,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于 GIS 的農(nóng)產(chǎn)品物流配送系統(tǒng)
2、。系統(tǒng)繼承了 GIS 的可視化特性,能直觀的將配送信息顯示在地圖上。本文的主要研究成果包括如下內(nèi)容。 (1) 建立了基于費(fèi)用和滿意度的雙目標(biāo)配送優(yōu)化模型。通過(guò)分析配送時(shí)間與滿意度之間的關(guān)系,得出了基本滿意度映射的模糊時(shí)間窗,在模糊時(shí)間窗下利用費(fèi)用優(yōu)化模型對(duì)有容量限制、多車型情況下的配送進(jìn)行優(yōu)化;再利用滿意度優(yōu)化模型對(duì)首次配送結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步優(yōu)化。 (2) 通過(guò)對(duì)粒子群算法的基本原理、流程、構(gòu)成要素、改進(jìn)方法等幾個(gè)方面的研究,提出了利用方差
3、和迭代次數(shù)共同對(duì)慣性因子進(jìn)行調(diào)整的新理念來(lái)改進(jìn)經(jīng)典粒子群算法;設(shè)計(jì)了適用于農(nóng)產(chǎn)品物流配送優(yōu)化模型的改進(jìn)粒子群算法的粒子編碼、適應(yīng)值函數(shù)、實(shí)現(xiàn)方案,并通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了改進(jìn)粒子群算法在解決物流配送問題的優(yōu)越性。 (3) 通過(guò)對(duì) GIS 功能模塊和物流配送模型的分析,文中從數(shù)據(jù)集成和功能集成兩方面分析了 GIS 技術(shù)與物流配送模型的集成,設(shè)計(jì)了 GIS 模塊與物流配送模型的集成方案,并為系統(tǒng)構(gòu)建了道路拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖。 (4) 在對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流配送
4、需求的詳細(xì)分析基礎(chǔ)上,基于以上研究成果,對(duì)基于 GIS 的農(nóng)產(chǎn)品物流配送系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)、功能和數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了設(shè)計(jì),并基于 COM 技術(shù)利用 ArcGIS Engine 和 MATLAB 集成開發(fā)了基于 GIS 的農(nóng)產(chǎn)品物流配送系統(tǒng)。 關(guān) 鍵 詞 : 關(guān) 鍵 詞 : GIS; 農(nóng) 產(chǎn) 品 物 流 配 送 ; 粒 子 群 算 法III KeyWords:GIS;agricultural product logistics distrib
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