儲層物性參數(shù)測井解釋模型的建立.pdf

1、經(jīng)過40多年的注水開發(fā)，大慶油田已進入高含水后期，油藏內(nèi)部結(jié)構(gòu)異常復雜，油水交錯分布，因此，需要進行油藏精細解釋，以確定油層水淹狀況及剩余油分布。儲層物性參數(shù)作為油田開發(fā)過程中必需的基本參數(shù)，確定它們的值是油藏精細解釋的一項重要任務。而利用測井曲線對儲層物性參數(shù)進行預測是目前最經(jīng)濟有效的方法。但是，現(xiàn)有的測井解釋模型已經(jīng)不能滿足油藏精細描述的需要，迫切需要解釋精度更高的模型。 本文通過研究建立了一整套利用測井曲線預測孔隙度、滲透

2、率、目前含水飽和度等儲層物性參數(shù)的方法。該方法突破了常規(guī)測井解釋方法的限制，充分挖掘可用測井曲線提供的信息，大大提高了測井解釋的精度。 該方法的具體內(nèi)容包括鉆井的分類、儲層的分層、測井曲線的預處理、測井參數(shù)的選擇和回歸模型的建立。通過對鉆井按鉆井時期和測井系列進行分類以及對儲層按油層組進行分層，將大慶油田儲層內(nèi)部嚴重的非均質(zhì)性轉(zhuǎn)化為同一類型內(nèi)的相對均質(zhì)性，并在每一類型內(nèi)建立合理有效的統(tǒng)一模型。通過測井曲線的預處理，為每個巖心采樣

3、點計算與之匹配的測井值，解決測井采樣點和巖心采樣點不能完全一一對應的問題，同時也能降低測井誤差的影響。利用全子集回歸，以絕對和相對誤差為優(yōu)選準則，從11種可用測井曲線中，優(yōu)選出5～6個敏感曲線建立敏感曲線模型，隨后又對敏感曲線進行常見冪變換建立非線性模型。 最終的測井解釋模型是由5～6個敏感曲線的最佳冪變換組成的非線性模型。利用最終模型計算有效厚度內(nèi)小層的孔隙度、滲透率和目前含水飽和度，其絕對和相對誤差均遠遠小于原測井解釋成果，