警務(wù)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)與犯罪預(yù)測(cè)軟件研究開發(fā).pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)與城市化的快速發(fā)展，流動(dòng)人口迅速增加，公共安全問題越來越嚴(yán)峻，犯罪發(fā)生的頻率越來越高。盡管公安機(jī)關(guān)信息化建設(shè)力度逐年加大，內(nèi)部積累了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，但是這些數(shù)據(jù)大多數(shù)只應(yīng)用于査詢、統(tǒng)計(jì)，不能適應(yīng)當(dāng)前警務(wù)工作大數(shù)據(jù)管理與犯罪分析預(yù)測(cè)需求。為了解決這些問題，本課題研究開發(fā)了警務(wù)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。
　　在研究開發(fā)過程中，作者分析了傳統(tǒng)犯罪分析預(yù)測(cè)技術(shù)的缺陷，提出了基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的犯罪預(yù)測(cè)模型與算法。研究實(shí)現(xiàn)了警務(wù)大數(shù)據(jù)的預(yù)處理方法、基

2、于分布式文件系統(tǒng)H D F S與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)合應(yīng)用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)。研究了著名的大數(shù)據(jù)并行處理框架Spark生態(tài)系統(tǒng)的組成，核心思想、工作原理、平臺(tái)構(gòu)建以及應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)方法。
　　在理論與技術(shù)研究的基礎(chǔ)上，基于Spark大數(shù)據(jù)框架開發(fā)實(shí)現(xiàn)了警務(wù)大數(shù)據(jù)原型系統(tǒng)。本系統(tǒng)主要包括犯罪預(yù)測(cè)、警務(wù)數(shù)據(jù)査詢、警務(wù)決策支持、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理等軟件模塊。其中的犯罪預(yù)測(cè)模塊基于Spark MLlib庫(kù)，綜合運(yùn)用決策樹算法、聚類算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則三種算法生成