航空薄壁件裝夾布局優(yōu)化研究.pdf

1、隨著制造業(yè)的發(fā)展，我國的制造業(yè)水平也不斷提高，其中航空航天相關的制造業(yè)更是受到特別關注。航空航天業(yè)受到重視并逐漸壯大蓬勃發(fā)展的過程中，航空薄壁件就因其質(zhì)輕，耐用成為了航空航天業(yè)的主流之一。
　　本文主要研究銑削加工過程中航空薄壁件加工變形的預測及控制策略，它是進行加工質(zhì)量控制的核心環(huán)節(jié)，對實現(xiàn)加工過程的高效化和精密化至關重要。為此，本文主要針對薄壁件的裝夾過程和銑削加工過程建立了工件變形有限元分析模型，利用有限元仿真的方法和遺傳算

2、法相結(jié)合的方法優(yōu)化薄壁件的裝夾布局，并與利用有限元方法計算獲得神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練樣本建立預測模型并結(jié)合遺傳算法優(yōu)化工件的裝夾布局的方法相對比，結(jié)果發(fā)現(xiàn)后者也適用于優(yōu)化工件裝夾布局。
　　本文仿真模擬簡單的銑削薄壁板過程，并通過有限元分析其計算結(jié)果，將結(jié)果數(shù)據(jù)加載到神經(jīng)網(wǎng)絡，并利用神經(jīng)網(wǎng)絡預測工件變形。其中有限元結(jié)果與實驗測試數(shù)據(jù)較為吻合，驗證有限元模型的合理性。因神經(jīng)網(wǎng)絡的初始權(quán)值和閾值的隨機性對神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型的建立具有一定影響，故

3、通過遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡的初始權(quán)值和閾值，能夠提高神經(jīng)網(wǎng)絡的泛化能力和預測精度。并根據(jù)銑削薄壁板模型確定輸入樣本的組數(shù)，以此相應組數(shù)的有限個訓練樣本構(gòu)建工件變形的神經(jīng)網(wǎng)絡預測方法，通過將輸出樣本數(shù)據(jù)的預測誤差作為適應度評估函數(shù)，通過遺傳算法得到神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型的初始權(quán)值和閾值，并以此模型的工件變形預測值與相應的有限元仿真值比較結(jié)果表明預測誤差不超過6％，達到提高神經(jīng)網(wǎng)絡的泛化能力和預測精度的效果。
　　最后，借助以上結(jié)論得出了優(yōu)化