超長離散信號(hào)的聚類方法研究及其應(yīng)用.pdf

1、針對(duì)傳統(tǒng)的聚類方法對(duì)于超長離散信號(hào)的運(yùn)算量大、效率低下，本文對(duì)超長離散信號(hào)的聚類方法進(jìn)行了研究，并應(yīng)用于海洋潮型的聚類分析。
　　在信號(hào)分析方法中Fourier變換是一種最常用最基本的分析方法，它將時(shí)域信號(hào)變?yōu)轭l域信號(hào)，能較好地刻畫信號(hào)的頻率特征。但是Fourier變換只有在系統(tǒng)是平穩(wěn)的情況下，才能使分析結(jié)果更具可靠性。
　　在實(shí)際中，大部分信號(hào)都是非平穩(wěn)或非線性的,希爾伯特－黃變換通過經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解將信號(hào)分解為一系列的本征模

2、態(tài)函數(shù)，再對(duì)這些IMF進(jìn)行Hilbert變換得到Hilbert譜，于是得到其時(shí)頻分析結(jié)果。
　　因此對(duì)于超長平穩(wěn)離散信號(hào)，文章采用了Fourier變換提取信號(hào)的主頻成分，而對(duì)于超長非平穩(wěn)離散信號(hào)則采用Hilbert-Huang變換分解出信號(hào)的本征模態(tài)函數(shù)，得到原信號(hào)的平穩(wěn)部分和剩余部分（一般是非平穩(wěn)的信號(hào)），再對(duì)平穩(wěn)部分采用Fourier變換提取主頻成分，而對(duì)剩余部分（非平穩(wěn)信號(hào)）由于其具有簡單性質(zhì)可用多種方法實(shí)現(xiàn)聚類。為了更準(zhǔn)確

3、地實(shí)現(xiàn)非平穩(wěn)信號(hào)的EMD分解，在完全消除邊界效應(yīng)的四中點(diǎn)分解法的基礎(chǔ)上，針對(duì)小脈沖所產(chǎn)生的較大影響現(xiàn)象進(jìn)行了有效地改進(jìn)，提出了經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)函數(shù)穩(wěn)健分解方法。
　　通過建立超長離散信號(hào)空間到以主頻譜和主頻率為特征的低維空間上的映射，誘導(dǎo)出了超長離散信號(hào)空間上的廣義距離，在此基礎(chǔ)上，建立了一種針對(duì)超長離散信號(hào)進(jìn)行聚類的方法。與傳統(tǒng)聚類方法相比，新方法可使計(jì)算量大為減少。同時(shí)，還可根據(jù)具體問題靈活調(diào)整廣義距離中的參數(shù)，實(shí)現(xiàn)具有針對(duì)性的聚類。