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文檔簡介
1、移動定位設備已經(jīng)在人們的日常生活之中被廣泛應用,例如:車輛跟蹤、出行規(guī)劃、迷路應對、社交游戲等。定位設備產(chǎn)生的海量軌跡數(shù)據(jù)在很多領域都具有重要的研究意義,例如交通流研究、動物遷徙、人類行為等。如何對軌跡數(shù)據(jù)進行有效的收集、存儲、查詢、分析是當前時空數(shù)據(jù)庫研究中的熱點問題。
本文對現(xiàn)有的軌跡數(shù)據(jù)的管理方式進行了全面的分析和比較,在此基礎之上提出了一種軌跡數(shù)據(jù)的存儲方法,同時,設計了一種軌跡數(shù)據(jù)模型,包括邏輯模型設計與物理存儲模型
2、設計。根據(jù)軌跡的特點,設計了查詢語句規(guī)范,包括軌跡的構建、更新與刪除,點與軌跡查詢,區(qū)域與軌跡查詢,軌跡間查詢等操作規(guī)范。為提高查詢效率,分別在軌跡的時間和空間屬性建立索引。
根據(jù)設計的軌跡模型,在PostgreSQL/PostGIS空間數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中建立原生軌跡數(shù)據(jù)庫,包括軌跡數(shù)據(jù)類型的實現(xiàn)、查詢接口的實現(xiàn)等,并將大量的真實軌跡數(shù)據(jù)導入原生軌跡數(shù)據(jù)庫中,最終對數(shù)據(jù)庫的性能進行測試。
通過實驗得出以下結論,興趣點查詢、
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