雷達(dá)資料和數(shù)值模式產(chǎn)品融合技術(shù)在短時(shí)臨近預(yù)報(bào)中的應(yīng)用.pdf

1、對(duì)于強(qiáng)對(duì)流短時(shí)臨近預(yù)報(bào)來(lái)說(shuō)，最大的難點(diǎn)在于預(yù)報(bào)天氣系統(tǒng)發(fā)展演變的趨勢(shì)，僅僅依賴于雷達(dá)回波外推而不經(jīng)過(guò)強(qiáng)度和形狀的修正，對(duì)于未來(lái)變化趨勢(shì)明顯的天氣系統(tǒng)，其預(yù)報(bào)誤差將隨時(shí)間而快速增大。數(shù)值模式預(yù)報(bào)的降水產(chǎn)品雖然不能準(zhǔn)確預(yù)報(bào)每個(gè)節(jié)點(diǎn)的降水量，但還是能夠成功地預(yù)報(bào)出天氣系統(tǒng)增強(qiáng)減弱的趨勢(shì)。鑒于此，本文提出以雷達(dá)回波外推為基礎(chǔ)，配合中尺度數(shù)值模式產(chǎn)品作為環(huán)境場(chǎng)，將雷達(dá)資料與數(shù)值模式產(chǎn)品融合并應(yīng)用于強(qiáng)對(duì)流短時(shí)臨近預(yù)報(bào)中。
　　 設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)權(quán)重

2、融合法和趨勢(shì)演變?nèi)诤戏▽?shí)現(xiàn)雷達(dá)資料與數(shù)值模式產(chǎn)品的融合技術(shù)進(jìn)行天氣系統(tǒng)變化趨勢(shì)預(yù)報(bào)。并且在動(dòng)態(tài)權(quán)重融合法中提出正弦權(quán)重、雙曲正切權(quán)重和實(shí)時(shí)滾動(dòng)權(quán)重三種方案計(jì)算雷達(dá)回波外推和數(shù)值模式預(yù)報(bào)產(chǎn)品的權(quán)重；在趨勢(shì)演變?nèi)诤戏ㄖ杏茂B加及倍數(shù)兩種方案計(jì)算降水的演變趨勢(shì)。分析各種方法的計(jì)算復(fù)雜度并采用RMSF方法對(duì)上海及周邊地區(qū)對(duì)流過(guò)程個(gè)例進(jìn)行驗(yàn)證和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)，畫(huà)出圖例定性對(duì)比。
　　 結(jié)果表明：采用這兩種方法進(jìn)行融合預(yù)報(bào)，其結(jié)果比單純用雷達(dá)