olap 和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在qad 產(chǎn)品審計(jì)中的應(yīng)用與研究

1、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在QAD產(chǎn)品審計(jì)中的應(yīng)用與研究OLAP和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在QAD產(chǎn)品審計(jì)中的產(chǎn)品審計(jì)中的應(yīng)用與研究應(yīng)用與研究摘要隨著時(shí)代的發(fā)展，如今的企業(yè)已大多進(jìn)入了“無紙化”的辦公時(shí)代。原有的手工信息輸入與分析已無法適應(yīng)如今日益增多的信息數(shù)據(jù)?？梢哉f，企業(yè)每天都面臨著大量的商業(yè)信息，而如何利用、分析好這些數(shù)據(jù)從而為企業(yè)的發(fā)展提供指導(dǎo)就顯得尤其重要。對(duì)于QAD公司而言，它是一家專門為制造業(yè)提供企業(yè)解決方案的軟件供應(yīng)商，

2、它在全球范圍內(nèi)的九十多個(gè)國家擁有超過六千多個(gè)客戶。每一年，它都會(huì)對(duì)每個(gè)客戶使用公司軟件產(chǎn)品的情況進(jìn)行審計(jì)。在每個(gè)客戶審計(jì)的過程中，自然會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。對(duì)于公司而言，所有客戶的審計(jì)數(shù)據(jù)將是百萬級(jí)的。面對(duì)如此龐大的數(shù)據(jù)，如何從這些數(shù)據(jù)中獲取公司所需的信息，分析出審計(jì)的結(jié)果，并得出一定的指導(dǎo)性結(jié)論就顯得尤其重要。為此，本文提出了一種基于聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的審計(jì)信息分析的設(shè)計(jì)。OLAP和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是近年來數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域和人工

3、智能領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)，它通過對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，得到隱含在這些數(shù)據(jù)背后有用的信息和知識(shí)。本項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)了基于SQLServer2008分析服務(wù)（SSAS）在審計(jì)信息立方體之上的OLAP多維數(shù)據(jù)分析和MDX多維數(shù)據(jù)查詢，并利用決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù)挖掘算法對(duì)審計(jì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，得出有用的知識(shí)。為實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)，首先需要決定存儲(chǔ)分析后的審計(jì)信息的數(shù)據(jù)庫版本與類型以及最終生成審計(jì)結(jié)果報(bào)表所需使用的報(bào)表生成工具。為此，針對(duì)數(shù)據(jù)庫的選擇提出了以下

4、幾種可行的解決方案：Progress數(shù)據(jù)庫、MySQL數(shù)據(jù)庫、Access數(shù)據(jù)庫和SQLServer數(shù)據(jù)庫。根據(jù)實(shí)際需求，分別比較了以上四種數(shù)據(jù)庫的優(yōu)缺點(diǎn)，最終權(quán)衡之后選擇了SQLServer數(shù)據(jù)庫作為本項(xiàng)目的關(guān)系數(shù)據(jù)庫服務(wù)器。同樣，針對(duì)報(bào)表生成工具，也提出了以下幾種可行的解決方案：QAD公司自己實(shí)現(xiàn)的報(bào)表生成框架、微軟的Access工具和微軟的Excel工具。分析了以上幾種工具使用的便捷性以及代價(jià)考慮，最終選擇了大家比較常用且比較輕量

5、型的Excel作為我們最終的報(bào)表生成工具。在選定了數(shù)據(jù)庫和報(bào)表生成工具的解決方案之后，便要對(duì)歷史審計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的整理、分析以及數(shù)據(jù)提取和存儲(chǔ)工作。審計(jì)數(shù)據(jù)是由公司產(chǎn)品所提供的功能菜單運(yùn)行后自動(dòng)生成的，客戶在對(duì)這些多種多樣的報(bào)表整理時(shí)，可能根據(jù)自身的習(xí)慣進(jìn)行不同的打包方式。因此公司從客戶手上得到的審計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)則是復(fù)雜繁多的，沒有一定的規(guī)律性可循，這對(duì)我們進(jìn)行歷史審計(jì)信息的提取造成了一定的困難與阻礙。經(jīng)過對(duì)歷史審計(jì)數(shù)據(jù)的詳細(xì)分析之后，找到

6、了所需要的兩個(gè)審計(jì)文件：應(yīng)用使用詳細(xì)報(bào)告和許可權(quán)使用情況報(bào)告。其他諸如數(shù)據(jù)庫使用報(bào)告等日志文件目前對(duì)我們來說并沒有太大的意義。因此我們的目標(biāo)只是在每個(gè)客戶的審計(jì)數(shù)據(jù)文件夾下找到這兩個(gè)文件，分析提取數(shù)據(jù)，并存入數(shù)據(jù)庫中。在實(shí)踐中，發(fā)現(xiàn)如果不對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，直接運(yùn)行數(shù)據(jù)分析提取程序，則效率十分低下。究其原因是因?yàn)槌绦蛎看味夹枰闅v每個(gè)文件來確認(rèn)該文件是否為所需的那兩個(gè)報(bào)告OLAP和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在QAD產(chǎn)品審計(jì)中的應(yīng)用與研究THEAPPL

7、ICATIONRESEARCHOFOLAPDATAMININGTECHNOLOGYINQADPRODUCTAUDITABSTRACTWiththedevelopmentofthesocietysciencetechnologymostoftheenterpriseshavenowenteredthepaperlessofficetime.Theiginalmanualinputanalysiscouldn’tdealwiththeinc

8、reasinginfmationdataanyme.Everydayenterprisesarefacedwithlotsofbusinessinfmationbeawareofknowhowtousethesedatatoanalysistoprovideguidancefdevelopmentoftheenterpriseisespeciallyimptant.FQADwhichisasoftwaresuppliercompanyw

9、hoprovidessolutionstospecializedmanufacturingenterpriseshasmethan6000multipleclientswithin90countrieswldwide.Everyyearallclients’usingsoftwareproductsconditionswillbeauditedbythecompany.Ineverycustomerauditprocesslargeam

10、ountsofdatawillbeproduced.FQADthenumberofallcustomers’auditdatagatheredtogetherwillbemillions.Facingsuchlargenumbersofdataitisespeciallyimptanttoknowhowtogettheinfmationthecompanyneedtoanalysistheauditresultssomeguidance

11、conclusionsfromthishugemessydata.TherefethispaperproposedamultidimensionalanalysisofQADproductauditingdesignbasedonOLAPdataminingtechnology.OLAPdataminingtechnologyhavebecomingaresearchhotspotofdatabasethefieldofartifici

12、alintelligenceduringrecentyears.Itthroughthelargedataanalysisprocessingimplicatesusefulinfmationknowledgebehindthesedata.ThisprojectrealizedOLAPmultidimensionaldataanalysisMDXmultidimensionaldataqueryonthebasisofSQLServe

13、rAnalysisService2008intheauditinfmationcubeachievedauditinfmationdataminingusingdecisiontreestheneuralwkdataminingalgithmfauditinfmationtodrawusefulknowledgefthecompany.Toachievethisgoalwefirstneedtodecidethedatabasevers

14、iontypetochoosewhichisusedtostetheauditinfmationaftertheanalysiswhichreptingframewktoolstochoosetogeneratefinalauditresultrept.Therefeseveralfeasiblesolutionsofdatabasesbasedondemwereputfward.TheyareProgressdatabaseMySQL